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你需要了解的四类数据环境
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-04 热度：158
詹姆斯马丁提出数据环境概念，就是为了进行数据的有序化管理工作。他在《信息工程》和《总体数据规划方法论》中将计算机的数据环境分为4种类型，要求我们清楚地了解它们之间的区别和各自的特征。 第一类数据环境：数据文件。早期的数据处理还没有出现数据库管[详细]
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大数据的分析与处理方法分析
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-04 热度：98
越来越多的应用涉及到大数据，这些大数据的属性，包括数量，速度，多样性等等都是呈现了大数据不断增长的复杂性，所以，大数据的分析方法在大数据领域就显得尤为重要，可以说是决定最终信息是否有价值的决定性因素。基于此，大数据分析的方法理论有哪些呢？[详细]
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SAS可视化分析解决措施帮助企业决策
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-04 热度：158
中国大数据应用市场发展势头强劲，需求旺盛。《中国大数据高性能分析研究报告》数据显示，2012年市场规模达到4.5亿元，2013年还将继续发酵，未来三年内有望突破40亿元，2016年有望达到百亿规模。自2006年设立中国总部以来，SAS切实感受到中国市场的蓬勃发展[详细]
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大数据：一个彻底革新人们生活的时代
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-04 热度：119
有学者认为，我们目前正处在一个大数据时代。随着社交网络的逐渐成熟，移动带宽的迅速提升，云计算、物联网的应用多样，大数据的运用和创新给公民、政府、社会带来了种种的挑战和变革。 根据中国电信成都分公司总经理喻云华介绍，在未来的10年，网上各种各样[详细]
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掘金大数据：未来大国间博弈决胜重视
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-04 热度：136
目前在中国，大数据尚未直接以专有名词被国家提出。但是，工业和信息化部发布的物联网十二五规划中，把信息处理技术作为四项关键技术创新工程之一提出来，其中包括海量数据存储、数据挖掘、图像视频智能分析，这都是大数据的重要组成部分。不过，已经有机构[详细]
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大数据三个关键的技术问题
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-04 热度：154
本文来自石勇，他是中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心常务副主任、中国科学院大学管理学院副院长；中国科学院百人计划获得者；第一位也是截至目前唯一一位获得多目标决策领域国际最高学术奖项康托学术奖的大陆学者。 当今，大数据的到来，已经成为现实生[详细]
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商业智能技术存在那些不足？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-04 热度：107
BI的真正价值主要体现BI系统能够变丰富的行业经验为我所用。发挥着业务理解、客户分类和特点分析、改善关系、市场营销策略分析、经营成本与收入分析、欺诈行为分析和预防等作用。商业智能引导我们进入一个新时代，对于分析、报表和绩效管理，企业用户拥有更[详细]
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如何避免数据囤积？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-04 热度：65
对于企业管理来说，数据管理是一个永无止境的斗争过程。大量的数据处理，需要主存储、备份存储以及与存储相关的软、硬件设备，这些都需要成本来支撑。但大数据分析不仅可以让企业更好地分析客户行为，完善产品和服务体系，还可以帮助企业获得决策依据，挖掘潜[详细]
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大数据兴起 重复数据删除4项谨慎
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-04 热度：161
根据全球市场的反馈来看，IT技术推动公司的历程性进步，继续着信息革命时代的传奇。重复数据删除技术目前已成为存储行业最为热门的技术，不仅众多厂商极力推荐其重复数据删除产品，广大用户也在热切的关注着重复数据删除技术。 从全球企业界兴起的这种热闹局[详细]
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数据中心应用虚拟化逐渐达成新突破
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-04 热度：179
因为大型机的计算能力特别强，因此采用可逻辑地划分成相互隔离的小型虚拟机的设计，然后凭借虚拟技术，即可在一个大型机上同时运行多个项目。随着时间的推移，大部分行业已经从大型机转向使用小型机及PC进行计算。目前，基于X86体系结构的计算机或服务器所面[详细]
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借助大数据技术，防范APT攻击
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-04 热度：154
互联网的发展越来越深入，新兴安全的挑战与日俱增，安全与发展相伴，互联网的发展跟新兴安全相关，新兴安全又开创了新的领域，道高一尺魔高一丈，只有创新才能真正的解决问题。信息安全已经成为保障国民经济健康发展的重要推手，解决安全问题，我们还需要信[详细]
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让大数据产生高投资回报率的三个重点
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-04 热度：108
根据IDC预测，全球大数据技术和服务市场将以31.7%的年均复合增长率（CAGR）增长，预计2016年大数据市场规模将达238亿美元。随着越来越多的公司进入大数据领域，企业迫在眉睫的问题是：你如何让大数据可操作？ 更具体地说，就是C-lever的管理人员希望很快知道[详细]
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纵观大数据是如何达成自己的数据价值
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-04 热度：189
大数据开启了人类数据管理史的一段崭新旅程。人类想要测量、记录和分析世界的渴望是驱动大数据技术不断向前的动力。但如同此前的电子商务、云计算等创新构想一样，大数据也不得不怀抱变革理想在现实中披荆斩棘。 我们该如何定义我们所身处的信息技术时代？是[详细]
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大数据革新世界的五种方式
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-04 热度：161
随着电脑科技的发展，计算能力不再是像以前那样的奢侈品。现在的我们就彷如畅泳在一个巨大的数据水库，而这个数据库包罗万象：从繁忙时段一个明尼苏达州小镇的表现至在也门成功使用无人飞机轰炸的可能性。大数据的到来意味着公司，机构以及政府等可以同过收[详细]
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五年以内企业需面临大数据的风险
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-04 热度：85
马特沃特尔斯，是三菱电力系统美洲分公司的企业基础设施的建筑师，并未参与TheInfoPro公司的调查。但他表示，他所在的企业在去年十二月安装了来自NimbusStorage公司的all-flash阵列，以解决他们企业的SAP环境的I/O放缓问题。 沃特尔斯最初试图把第二组处理器[详细]
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大数据发展五大核心要素
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-04 热度：64
目前，大数据正成为推动企业效率提升和管理变革的强大力量，一些企业正利用互联网与物联网等带来的海量数据，通过挖掘、分析与业务应用，赢得优势。它正成为经济繁荣的催化剂，在美国，大数据已经被提到了国家战略的高度。但如何发展大数据呢？从新加坡的经验[详细]
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大数据分析质量堪忧 盲目决策问题增加
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-04 热度：195
大数据并不一定意味着好数据。随着越来越多专家对这一结论的肯定，我们应该意识到大数据本身并不能主动带来准确的分析结果。如果数据本身并不完整，缺乏与之匹配的背景甚至已经损坏，那么由此产生的分析结论很可能削弱了企业竞争力或者危及个人生活。 乔布斯[详细]
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大数据是企业达成“数据驱动业务”的战略
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-04 热度：53
互联互通是大数据最重要的特征，而互联网正是实现数据互联互通最根本的途径与方式。那么，互联网金融等新的业务模式，与大数据本身就有了不可分割的关系，可以认为是同一事物的两个方面。现在看来，它们不过是对现代信息社会的核心本质特征透过不同视角的描[详细]
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大数据时代:数据安全管理是最大挑战
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-04 热度：191
大数据时代的来临，对中国来说面临安全管理能力、存储及处理能力、应用能力和人才培养能力等多方面的新挑战。 大数据的安全管理能力挑战。数据安全管理问题，是我国应用大数据面临的最大风险。虽然将海量数据集中存储，方便了数据分析和处理，但由于安全管理[详细]
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刘长乐：大数据时代的风险与传媒使命
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-04 热度：182
据统计，二战后的50年里，世界财富增加了7倍。而金融市场的繁荣，令人们产生一个幻觉，以为经济增长只是一个风险游戏，与自然环境的破坏无关。但实际上，一只巴西的蝴蝶轻轻拍动翅膀，可以导致一个月后德克萨斯州的一场龙卷风，包括经济在内，一切都并非孤立[详细]
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大数据时代，未来将可能爆发数据垄断的问题
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-04 热度：126
我们知道，大数据已经被不少人定义为科学探索的第四范式、21世纪的新石油。那么作为资源、甚至资本的大数据将由谁主导？能否实现全世界的公平共享？权力的边界在哪里？就是充满悬念的问题。 从目前发展趋势看，少数公司和少数政府凭借对大数据掌握和分析处理[详细]
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云计算数据中心参考架构及标准分析
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-04 热度：92
引言 云计算模式给数据中心带来新的需求，包括大规模和超大规模、模块化、安全可靠、可移动和高可伸缩，但是随之而来的是高耗能高排放、安全管理和高效自动化运维问题。规模大和能耗高是现在数据中心发展中的两个显着特征，是各国政府和企业面临的挑战。构建[详细]
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如何借助大数据进行价值兑现
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-04 热度：129
如果有一天你可以预测未来，你要做的第一件事情是什么？买彩票？第二件、第三件事情呢？ 先卖个关子，我们后面再说这件事情。 大数据是个产业，广义上指的是在这个信息过载时代围绕着海量信息产生、传播、收集、处理、创造价值的整个产品链条；狭义上一般指[详细]
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畅聊预测分析注定失败的思考方式
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-04 热度：156
虽说预测分析是一项很得人心的技术，每个人都希望能通过使用预测分析方法和预测分析工具，从而可提前看到未知的结果，来避免失败，但如果没有做好准备，信手拈来的使用预测分析方法，那必将失败。无论对于预测分析是你新手菜鸟，还是已经进行了大量的预测分[详细]
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企业大数据安全分析的四大核心要点
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-04 热度：105
ESG公布的一项研究表明，44%的企业认为其所采用的安全数据收集与分析机制可以被归类为大数据方案；另外44%的企业则认为其所采用的安全数据收集与分析机制在未来两年内将能够被归类为大数据方案。（备注：在此次调查中，大数据安全分析机制被定义为安全数据集[详细]
