-
创建数据驱动的价值生态系统的3个步骤
所属栏目:[大数据] 日期:2022-04-07 热度:128
事实证明,管理大量数据和颠覆性技术的关键在于建立一个能力中心。 尽管许多企业在其数据分析项目中使用人工智能和机器语言工具作为核心推动因素,并且全球人工智能支出持续增加,但事实上,大多数数据科学项目注定要失败。 导致这些失败的原因有很多,从人[详细]
-
需要避免的7个数据治理错误
所属栏目:[大数据] 日期:2022-04-07 热度:138
如今的每个数据交易都是一种商业交易,这是构建一个强大、安全、适应性强且尽可能无错误的数据治理框架至关重要的原因。 大多数首席信息官都知道,处理不当的数据可能会导致财务、声誉、法律和其他问题。这就是企业需要拥有强大的数据治理策略的原因,也就是[详细]
-
汽车公司和移动通信公司如何使用大数据提高驾驶安全性
所属栏目:[大数据] 日期:2022-04-07 热度:109
大数据技术如今在保障驾驶安全方面取得了重要进展,而有些人没有意识到大数据提供的惊人好处。大数据的最大好处之一是它可以帮助提高汽车驾驶的安全性。 在阻止发生交通事故方面,数据分析技术变得越来越有用。许多企业正在共享数据,为提高交通安全提供帮助[详细]
-
企业IT可以真正将大数据应用到哪些地方?
所属栏目:[大数据] 日期:2022-04-07 热度:199
在各行业领域中,很少有比大数据更容易提及同时又不太容易理解的术语。这可能会让人们很容易将大数据视为一个不经意提到的流行语,而不仅仅是对于企业的流程和业务密切相关的真实价值的一个概念,但这是一个错误。理解并正确利用大数据对于任何企业的成功都[详细]
-
业务分析师获取更多收入可以采取的7个措施
所属栏目:[大数据] 日期:2022-04-07 热度:112
无论是原地踏步还是展翅高飞,业务分析师都有很多方法提升其业务水平和收入。 业务分析师的工作通常是企业中最重要的工作之一:利用数据分析来弥合IT与业务之间的差距。在这一过程中,他们与业务领导者和用户互动,以更好地了解流程、产品、服务、软件和硬件[详细]
-
选择嵌入式分析供应商时需要考虑的8件事
所属栏目:[大数据] 日期:2022-04-07 热度:53
选择嵌入式分析供应商并非易事,市场上可用的解决方案太多了,因此需要了解如何做出最佳决策,并确保投资更有效的解决方案。 事实是并没有直接的答案。正确答案其实是几个正确答案的组合,当然还有企业的特定业务需求。因此,企业在选择嵌入式分析供应商时,[详细]
-
最大化数据分析价值的5种方法
所属栏目:[大数据] 日期:2022-04-07 热度:157
数字时代使大多数企业追求数据驱动战略的成果,但确保获得回报比大多数人想象的要微妙得多。 许多企业都在收集大量数据并对其进行分析,而通过分析这些数据获得最佳商业价值完全是另一回事。 在分析工具上投入巨资的企业可能没有找到方法来确保其努力带来的[详细]
-
大数据的5个问题与真相
所属栏目:[大数据] 日期:2022-01-04 热度:162
在市场营销和商业智能的机会同样强劲。我们的数字生活方式产生了大量的个人和行为数据 - 事实上, IDC估计,到2020年,在互联网上的商业交易( B2B和B2C )每天将达到450亿比。麦肯锡预测,到2018年,美国的大数据需求将创造多达190,000个需要高级分析技能的[详细]
-
大数据难落地的问题是数据
所属栏目:[大数据] 日期:2022-01-04 热度:70
大数据已经是趋势,这一点毋庸置疑。然而,火爆的概念之下却难以看到大数据产品的真容,大数据因此被业内人士扣上炒作的莫须有罪名。难落地,已经成为大数据发展过程中的一个痛点,也是大数据最难的突破点。 尽管很难,各互联网巨头和一些传统企业都在深耕大[详细]
-
大数据商业的前景
所属栏目:[大数据] 日期:2022-01-04 热度:125
最近几年可以看到,从软件开源到数据开放的运动正在兴起。开放主要追求自由、平等、责任和乐趣。但目前在美国有很多关于数据开放的争议,比如什么样的数据应该开放,开放到什么程度,究竟开放原始数据还是开放经过加工和解读过的数据 可以看出,数据和信息的[详细]
-
数据库技术的发展走向
所属栏目:[大数据] 日期:2022-01-04 热度:54
数据、计算机硬件和数据库应用,这三者推动着数据库技术与系统的发展。数据库要管理的数据的复杂度和数据量都在迅速增长;计算机硬件平台的发展仍然实践着摩尔定律;数据库应用迅速向深度、广度扩展。尤其是互联网的出现,极大地改变了数据库的应用环境,向[详细]
-
数据库一些重要的发展趋势
所属栏目:[大数据] 日期:2022-01-04 热度:146
数据库管理系统已经成为软件产业的重要组成部分,是信息化过程中最重要的技术基础之一。我国要振兴软件产业,就必须发展自己的数据库软件产业。这已经获得了广泛的共识,目前要解决的关键问题是如何能够做得出、用得上、卖得掉。我们认为,数据库软件的发展[详细]
-
你需要了解的四类数据环境
所属栏目:[大数据] 日期:2022-01-04 热度:158
詹姆斯马丁提出数据环境概念,就是为了进行数据的有序化管理工作。他在《信息工程》和《总体数据规划方法论》中将计算机的数据环境分为4种类型,要求我们清楚地了解它们之间的区别和各自的特征。 第一类数据环境:数据文件。早期的数据处理还没有出现数据库管[详细]
-
大数据的分析与处理方法分析
所属栏目:[大数据] 日期:2022-01-04 热度:98
越来越多的应用涉及到大数据,这些大数据的属性,包括数量,速度,多样性等等都是呈现了大数据不断增长的复杂性,所以,大数据的分析方法在大数据领域就显得尤为重要,可以说是决定最终信息是否有价值的决定性因素。基于此,大数据分析的方法理论有哪些呢?[详细]
-
SAS可视化分析解决措施帮助企业决策
所属栏目:[大数据] 日期:2022-01-04 热度:158
中国大数据应用市场发展势头强劲,需求旺盛。《中国大数据高性能分析研究报告》数据显示,2012年市场规模达到4.5亿元,2013年还将继续发酵,未来三年内有望突破40亿元,2016年有望达到百亿规模。自2006年设立中国总部以来,SAS切实感受到中国市场的蓬勃发展[详细]
-
大数据:一个彻底革新人们生活的时代
所属栏目:[大数据] 日期:2022-01-04 热度:119
有学者认为,我们目前正处在一个大数据时代。随着社交网络的逐渐成熟,移动带宽的迅速提升,云计算、物联网的应用多样,大数据的运用和创新给公民、政府、社会带来了种种的挑战和变革。 根据中国电信成都分公司总经理喻云华介绍,在未来的10年,网上各种各样[详细]
-
掘金大数据:未来大国间博弈决胜重视
所属栏目:[大数据] 日期:2022-01-04 热度:136
目前在中国,大数据尚未直接以专有名词被国家提出。但是,工业和信息化部发布的物联网十二五规划中,把信息处理技术作为四项关键技术创新工程之一提出来,其中包括海量数据存储、数据挖掘、图像视频智能分析,这都是大数据的重要组成部分。不过,已经有机构[详细]
-
大数据三个关键的技术问题
所属栏目:[大数据] 日期:2022-01-04 热度:154
本文来自石勇,他是中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心常务副主任、中国科学院大学管理学院副院长;中国科学院百人计划获得者;第一位也是截至目前唯一一位获得多目标决策领域国际最高学术奖项康托学术奖的大陆学者。 当今,大数据的到来,已经成为现实生[详细]
-
商业智能技术存在那些不足?
所属栏目:[大数据] 日期:2022-01-04 热度:107
BI的真正价值主要体现BI系统能够变丰富的行业经验为我所用。发挥着业务理解、客户分类和特点分析、改善关系、市场营销策略分析、经营成本与收入分析、欺诈行为分析和预防等作用。商业智能引导我们进入一个新时代,对于分析、报表和绩效管理,企业用户拥有更[详细]
-
如何避免数据囤积?
所属栏目:[大数据] 日期:2022-01-04 热度:65
对于企业管理来说,数据管理是一个永无止境的斗争过程。大量的数据处理,需要主存储、备份存储以及与存储相关的软、硬件设备,这些都需要成本来支撑。但大数据分析不仅可以让企业更好地分析客户行为,完善产品和服务体系,还可以帮助企业获得决策依据,挖掘潜[详细]
-
大数据兴起 重复数据删除4项谨慎
所属栏目:[大数据] 日期:2022-01-04 热度:161
根据全球市场的反馈来看,IT技术推动公司的历程性进步,继续着信息革命时代的传奇。重复数据删除技术目前已成为存储行业最为热门的技术,不仅众多厂商极力推荐其重复数据删除产品,广大用户也在热切的关注着重复数据删除技术。 从全球企业界兴起的这种热闹局[详细]
-
数据中心应用虚拟化逐渐达成新突破
所属栏目:[大数据] 日期:2022-01-04 热度:179
因为大型机的计算能力特别强,因此采用可逻辑地划分成相互隔离的小型虚拟机的设计,然后凭借虚拟技术,即可在一个大型机上同时运行多个项目。随着时间的推移,大部分行业已经从大型机转向使用小型机及PC进行计算。目前,基于X86体系结构的计算机或服务器所面[详细]
-
借助大数据技术,防范APT攻击
所属栏目:[大数据] 日期:2022-01-04 热度:154
互联网的发展越来越深入,新兴安全的挑战与日俱增,安全与发展相伴,互联网的发展跟新兴安全相关,新兴安全又开创了新的领域,道高一尺魔高一丈,只有创新才能真正的解决问题。信息安全已经成为保障国民经济健康发展的重要推手,解决安全问题,我们还需要信[详细]
-
让大数据产生高投资回报率的三个重点
所属栏目:[大数据] 日期:2022-01-04 热度:108
根据IDC预测,全球大数据技术和服务市场将以31.7%的年均复合增长率(CAGR)增长,预计2016年大数据市场规模将达238亿美元。随着越来越多的公司进入大数据领域,企业迫在眉睫的问题是:你如何让大数据可操作? 更具体地说,就是C-lever的管理人员希望很快知道[详细]
-
纵观大数据是如何达成自己的数据价值
所属栏目:[大数据] 日期:2022-01-04 热度:189
大数据开启了人类数据管理史的一段崭新旅程。人类想要测量、记录和分析世界的渴望是驱动大数据技术不断向前的动力。但如同此前的电子商务、云计算等创新构想一样,大数据也不得不怀抱变革理想在现实中披荆斩棘。 我们该如何定义我们所身处的信息技术时代?是[详细]