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远程访问装有GPU的电脑很不方便 如今有一个值得试试的办法
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-29 热度:163
由于多种原因,很多人无法将在本地存储了大量文件的电脑和软件带回家,好在有办法做到从任何地方发起高质量的远程访问,而无需额外费用。下面介绍几种经过测试的方法,实现方便地远程管理办公电脑。 DOC怎么了? 普通员工只需使用远程桌面协议(RDP协议)连[详细]
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几款日常的开源无代码测试工具
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-29 热度:194
编程语言一直是自动化测试、自动化测试人员、框架甚至工作职责中不可或缺的一部分。如果一个遗留项目已经使用了Java进行测试,该公司会为该项目寻找具备Java专业知识的人员。同样,如果新项目需要从零开始构建测试流程,那么首要考虑的事情就是团队擅长哪种[详细]
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Kafka 万亿级消息实践之资源组流量掉零故障排查分析
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-26 热度:87
Kafka 万亿级消息实践之资源组流量掉零故障排查分析: 一、Kafka 集群部署架构 为了让读者能与小编在后续的问题分析中有更好的共鸣,小编先与各位读者朋友对齐一下我们 Kafka 集群的部署架构及服务接入 Kafka 集群的流程。 为了避免超大集群我们按照业务维度[详细]
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用Elastic Block Store EBS 改善性能和数据可用性
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-26 热度:120
如今,许多数据库即服务(DBaaS)解决方案将计算层和存储层分开来,比如包括Amazon Aurora和Google BigQuery。由于数据存储和数据复制可以由现有服务来处理,DBaaS无需担心这种复杂性,这种解决方案很有吸引力。然而,这种设计的性能有时可能不如传统方式:[详细]
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大数据依赖不可取
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-26 热度:164
当下没有人会忽视大数据的重要作用。在生活的一切方面,大数据都潜在地发生着作用,特别是在管理层面,大数据已经成为重要的辅助工具。站在当前的角度来看,没有大数据,经济社会管理工作几乎就没有办法正常进行。 对传统统计数据的依靠和对现代大数据的依赖[详细]
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区块链为大数据分析提供机会
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-26 热度:99
大数据能够获得实践应用并被各行各业青睐,最重要的原因还是大数据分析得出的结论具有指导意义,能够为行业决策提供数据统计基[详细]
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技术迷途者指南 我有问题 你有解吗
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-26 热度:101
在日常工作中,我们可能会遇到各种技术问题,比如运维、开发、框架、操作系统等领域,不同的技术人,碰到的难题也不尽相同。为了帮助大家更好的解决问题,51CTO技术交流群针对一些技术问题展开了深入的讨论交流。51CTO对其中精彩问答进行了整理,并通过文章[详细]
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挖掘互联网开放数据可带来巨大商业价值
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-26 热度:121
星巴克的门店选址方法 20世纪80年代末,美国星巴克公司董事会名誉主席霍华德舒尔茨(Howard Schultz)曾经在西雅图总部组建地产团队,专门研究咖啡门店的选址。 他们除了有着专业的地产团队外,还有地理信息系统进行数据化分析,从而决定开店位置和营销方式,[详细]
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2022年优秀预测分析工具和软件
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-26 热度:143
数据管理一直是企业面临的挑战。随着新的数据源不断涌入,使用合适的工具比以往任何时候都更为关键。预测分析工具和软件是完成这项任务的最佳解决方案。数据专家和商业管理者必须能够组织和清理数据,以启动这一进程。随后是对数据进行分析,并与同事分享结[详细]
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使用替代数据的五个隐性成本
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-26 热度:66
如今,替代数据源已嵌入到各个行业的企业业务流程中。根据Lowenstein Sandler 律师事务所2022 年的一项调查,92% 的投资机构(从对冲基金、私募股权到风险投资)都在以中等或很大的程度使用替代数据来为决策提供依据。受访者还预计,他们在 2022 年对替代数据[详细]
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具备可视化的数据不仅可以节流 还可以开源
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-26 热度:189
当数据团队在谈论具备可视化的数据和数据质量高的好处时,通常只会涉及数据不完整带来的负面影响:决策不力、收入流失,甚至降低客户的信任度。 Gartner预测,糟糕的数据质量使企业每年损失1290万美元,因此具备可视化的数据成为非常重要的选择。 如果公司能[详细]
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详解元宇宙的七层产业链
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-26 热度:128
详解元宇宙的七层产业链: 1. 体验层映射现实世界的生活场景 元宇宙中的体验并不是打造简单的立体空间中的沉浸感,它可以把人类生活场景的方方面面映射进数字世界。当物理世界数字化之后,体验可以变得更加丰富。元宇宙可以帮助人类拓展边界,在虚拟世界中,[详细]
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用 Spark SQL 实行结构化数据处理
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-25 热度:161
Spark SQL 是 Spark 生态系统中处理结构化格式数据的模块。它在内部使用 Spark Core API 进行处理,但对用户的使用进行了抽象。这篇文章深入浅出地告诉你 Spark SQL 3.x 的新内容。 有了 Spark SQL,用户可以编写 SQL 风格的查询。这对于精通结构化查询语言[详细]
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数据驱动业务的18个有效战略
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-25 热度:181
你老想着数据驱动业务,但发现有力无处使,或者没人鸟你,我也有同样的经历,下面有18条策略锦囊,望你笑纳。 第一条 数据驱动业务中的数据广义来讲不仅仅是指存储在大数据平台的那堆数据(反映客观事实),也包括战略、组织、机制、流程、人性、认知、客户的[详细]
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实施合理的数据收集策略的关键性
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-25 热度:67
数据已经成为企业最宝贵的资产之一,而一些企业仍然否认它的重要性,但他们对接受它的犹豫正在消退。一项民意调查发现,36%的企业认为大数据对他们的成功至关重要。 然而,许多企业仍在努力制定持久的数据战略。最主要的一个问题是他们没有可靠的数据收集方[详细]
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大数据能为建筑能源管理做些啥
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-25 热度:91
近年来,对降低碳排放水平和提高能源效率的兴趣导致智能建筑技术呈指数级增长。 最重要的是,物联网扩大了互连设备和建筑管理系统的可能性,以实现更好的能源管理。然而,真正实现其潜力需要组织和分析楼宇自动化系统生成的大型数据集。 实时管理和维护大数[详细]
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为啥不能忽视建筑物中的数据解析
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-25 热度:154
想象一栋建筑,其中创新的管理系统不断提供有关内部情况的简单而有意义的信息。 这些数据可用于提高效率、开发更智能的设备维护协议、创建更健康的建筑环境,并最终让使用者更快乐。 现在,考虑一个没有用于监控其系统的分析的建筑物。设备出现故障,存在空[详细]
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数据迁移 在平台之间移动数据的优秀践行
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-25 热度:193
随着越来越多的数据从内部系统转移到访问外部 API 的应用程序,迁移数据的需求变得越来越重要。 数据迁移在不同的上下文中可能意味着不同的东西,但在实践中,当我们谈论数据迁移时,我们通常是在谈论将数据从一个平台或系统移动到另一个平台或系统。 人们普[详细]
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使用 FlatBuffers 提高反序列化功能
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-25 热度:104
最近一直在寻找一个性能和资源占用兼具的序列化和反序列化工具,大多组织都是采用的 JSON, JSON 可以做到数据的前后兼容,并且更容易让人理解和可视化,但 JSON 的性能相对更差,自身的元数据也会占用更多的存储空间。 根据官网介绍FlatBuffers是一个高效的[详细]
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当大数据平台遇到K8s 智领云助力企业向数据驱动变型
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-25 热度:92
数据驱动是企业数字化转型的一个重要特点。随着企业对数据分析和使用的不断增长,数据来源多,数据工具复杂,参与数据工作的人多,数据开发的工作量越来越大,同时还要求周期短、质量高。对此,数据团队持续优化数据开发流程、应用,借鉴了DevOps、精益管理[详细]
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区块链影响数据分析行业的五种方法
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-25 热度:142
新技术的出现比人们想象的还要快。像大数据和区块链这样的新兴技术正在成为传统。此类技术正在改变企业开展业务的方式。例如这两种技术是独立的,并且是独立使用的。然而,虽然数据科学处理的是从原始和非结构化数据中寻找见解,但区块链技术是一个共享的账[详细]
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开发大数据应用程序企业的四个成功要点
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-25 热度:200
大数据技术正在以无数种方式改变我们的生活。由于数据提供的许多好处,越来越多的公司正在对其进行投资。到2026年,全球公司预计将花费超过2340亿美元。这对于为客户和企业等开发大数据应用程序的公司来说是一个绝佳的机会。 如果您有兴趣创建一个成功的大数[详细]
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中美欧人工智能发展应用、现状及趋势分析
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-20 热度:164
一、背景及比较方法 人工智能是促进经济、安全和社会发展的基础性技术。在人工智能研发与应用领域处于领先地位的国家,将掌握该技术的未来,并获得竞争力的大幅提升,而落后的国家则可能在关键行业失去竞争优势。因此,世界主要国家当前都争相推进人工智能发[详细]
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五个机器学习中的常见难题及解决方法
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-20 热度:194
人们可能听说过很多机器学习的用例。例如参加会议、分享人工智能技术的LinkedIn帖子、以及博客文章都有所提及。虽然人们都知道机器学习这个术语,但在多大程度上理解了机器学习的含义? 对于IT或数据科学领域的行业专家来说,他们非常精通这些技术。然而对于[详细]
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百度南渡 人工智能护航泉州水务的产业智能化征程
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-20 热度:188
云山苍苍,江水泱泱。作为曾经的东方第一大港,也是海上丝绸之路的千年古港,福建泉州的故事,与水有着不解之缘。 耕海牧洋的历史,成就了泉州拓荒万里的卓越胆识。在千行百业智能化浪潮的进程中,泉州也当仁不让,成为了率先践行的弄潮儿。 2020年,泉州水[详细]