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六个构建机器学习模型需避免的错误
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-20 热度:95
近年来,机器学习在学术研究领域和实际应用领域得到越来越多的关注。但构建机器学习模型不是一件简单的事情,它需要大量的知识和技能以及丰富的经验,才能使模型在多种场景下发挥功效。正确的机器学习模型要以数据为中心,基于对业务问题的理解,并且数据和[详细]
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新能源汽车动力电池自动化拆解设备供应商
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-20 热度:152
一种汽车磷酸铁锂电池正极材料的回收工艺,新能源汽车动力电池自动化拆解设备供应商: 从电芯中取出磷酸铁锂电池正极片,通过机械力与热场共同作用的物理方法,将磷酸铁锂电池正极片的磷酸铁锂材料从铝箔上分离下来,分别得到磷酸铁锂回收料和完整的铝箔;是[详细]
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人工智能和机器学习面临数据中毒的解决措施
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-20 热度:83
阻止勒索软件已成为许多组织的优先事项。因此,他们正在转向人工智能(AI)和机器学习(ML)作为他们的防御选择。然而,威胁者也正在转向人工智能和ML来发动他们的攻击。一种特定类型的攻击,即数据中毒,就利用了这一点。 为什么AI和ML有风险 像任何其他技[详细]
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数字化改革浪潮 生态十年,禾之三变
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-20 热度:169
无论你是ICT行业人士,还是实体经济、互联网领域从业者,抑或公务员、医生、教师、学生,应该都能清晰感觉到中国正在发生的,扑面而来的数字之变。 近处看,今年政府工作报告中强调,将数字经济与实体经济融合是2021年主要任务之一;远处看,《十四五规划和2[详细]
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AI:机械手石头剪刀布
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-20 热度:148
人工智能(AI)正在占据越来越多的应用和生活场景,例如图像检测和分类,翻译和推荐系统等等。基于机器学习技术的应用数量庞大且还在不断增长。采用Enclustra(瑞苏盈科)结合FPGA和ARM处理器的核心板模块,在离线和边缘使用AI前所未有的容易。 为了展示基于[详细]
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应用案例:UP系列推动智能零售业发展
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-20 热度:76
一家智能零售显示应用的开发商需要为其最新项目提供紧凑、灵活的解决方案时,他们求助于研扬科技及采用AI Core X的UP Squared主板为其最新智能显示提供动力。 智能零售业涵盖了广泛的应用,但是,每种零售场所都有其特色,客户的需求也不尽相同。在不同的零[详细]
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自适应计算如何化解 AI 产品化难题
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-20 热度:197
人工智能发展迅速,创新步伐不断加快。然而,虽然软件行业已经成功在生产中部署了 AI,但包括汽车、工业和智能零售等在内的硬件行业,在 AI 产品化方面仍处于初级阶段。阻碍 AI 算法概念验证 (PoC) 成为真正硬件部署的主要差距仍然存在。这些不足之处在很[详细]
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大数据如何改变制造业
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-13 热度:188
区块链如何改变制造业 由于该领域的独家技术突破,制造业正处于一场革命之中。 制造业的大数据正在实现明智的战略,并制定未来的路线图。 制造业是在过去几十年里经历了巨大变化的行业之一。除了简单地自动化相关流程之外,制造业还利用技术实现各种其他目的[详细]
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一文读懂元数据管理!
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-13 热度:131
一文读懂元数据管理! 一、什么是元数据? 元数据(metadata)是关于数据的组织、数据域及其关系的信息,简言之,元数据就是描述数据的数据。概念总是生涩,对于没有IT背景的人来说比较抽象,不容易理解,下面举几个例子。 示例1:歌词中的元数据 有一首很多[详细]
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为何大厂选择减人而不是降薪?
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-13 热度:193
为何大厂选择减人而不是降薪? 01 前2天写了大厂裁人和招人为何同时进行的原理,后台也收到了很多有趣的私信,其中有一个问题让我觉得特别有意思。 问的是大厂为控制成本他能理解,但同样是控制成本,裁掉30%的人,以及不裁人集体降薪30%,区别是啥? 为什么[详细]
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终于有人把数据的属性讲明白了
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-13 热度:172
终于有人把数据的属性讲明白了 1.结构化与非结构化数据 某些数据集具有很好的结构性,就像数据库中的数据表或电子表程序中一样。而其他的数据以更多样的形式记录着有关世界状况的信息。它们可能是像维基百科这样包含图像和超级链接的文本语料库,也可能是个[详细]
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价值变现的关键是组织优化和数据治理
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-13 热度:172
大数据、数据治理、数据湖以及目前被热议的数据中台概念,无不让企业信息化部门疲于跟进,而不是根据企业的实际情况决定建设节奏。企业A的IT部门,就曾受到业务部门要求建设数据中台的压力,但迟迟难以下决心启动数据中台项目。 从A企业的视角来看,目前,行[详细]
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反映数据质量的八个指标
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-13 热度:95
数据的质量直接影响着数据的价值,并且还影响着数据分析的结果以及我们依此做出的决策的质量。质量不高的数据不仅仅是数据本身的问题,还会影响企业的经营管理决策;数据错误还不如没有数据,因为没有数据时,我们会基于经验和常识做出不见得是错误的决策,而[详细]
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如何采用大数据技术帮助制定数字化策略?
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-13 热度:194
数字化采用被定义为通过优化遗留系统和利用新技术来重塑企业。近年来,大数据一直是数字化采用的中心。这就是全球各地方的公司去年在大数据技术上花费1620亿美元以上的原因。 整个过程远不止这些,但采用新技术并将其集成到业务工作流程中是关键。为了简化这[详细]
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数据中台虚火?数据管控体系应该这么搭
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-13 热度:56
大数据、数据治理、数据湖以及被热议的数据中台概念,无不让企业信息化部门疲于跟进,而不是根据企业的实际情况决定建设节奏。企业A的IT部门,就曾受到业务部门要求建设数据中台的压力,但迟迟难以下决心启动数据中台项目。 从A企业的视角来看,目前,行业内[详细]
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大数据和道路安全如何携手共进?
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-13 热度:165
大数据现在被广泛用于预测交通和避免事故 道路交通事故仍然是一个主要问题,因为全球每年有超过 125 万人丧生。根据世界卫生组织的一份报告,它仍然是 15 至 29 岁人群的主要死因。 世卫组织已承诺采取一项强有力的举措,到 2022 年减少道路交通事故造成的死[详细]
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数据科学中数据收集的终极指南
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-13 热度:176
在当今世界,数据对任何一家企业的成功都起着关键作用。企业的目标受众、竞争对手产生的数据、工作领域的信息以及企业自己收集的数据可能会帮助找到更多客户、分析业务决策、重新优化业务模型或进入到其他市[详细]
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如何使云原生运维化繁为简
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-12 热度:180
云计算带来了集约化、效率、弹性与业务敏捷的同时,对云上运维提出了前所未有的挑战。如何面对新技术趋势的挑战,构建面向云时代的智能监测平台,让云上应用获得更好的保障,是如今摆在每一个企业面前的一道难题。 在日前的【TTalk】系列活动第八期中,51CTO[详细]
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如何借助Python创建机器学习模型
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-12 热度:54
你是否会遇到这样的场景,当你训练了一个新模型,有时你不想费心编写 Flask Code(Python的web 框架)或者将模型容器化并在 Docker 中运行它,就想通过 API 立即使用这个模型? 如果你有这个需求,你肯定想了解MLServer。它是一个基于Python的推理服务器,最[详细]
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转向未来的AI自动化测试工具
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-12 热度:80
近年来,自动化测试已经发生了重大的迭代。它在很大程度上协助QA团队减少了人为错误的可能。虽然目前有许多工具可以被用于自动化测试,但合适的工具一直是自动化测试成败与否的关键。同时,随着人工智能、机器学习和神经网络在各个领域的广泛运用,面向人工[详细]
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微型机器学习有望让深度学习嵌入微处理器
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-12 热度:52
深度学习模型最初的成功归功于拥有大量内存和GPU集群的大型服务器。深度学习的前景催生了一个为深度神经网络提供云计算服务的行业。因此,在几乎无限的云资源上运行的大型神经网络变得非常流行,这对于具有充足预算的科技公司尤其如此。 但与此同时,近年来[详细]
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人工智能平台计划中的质量工程设计
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-12 热度:145
我们正处在人工智能的黄金时代。人工智能方案的采用使得企业更具创造性、竞争力和快速响应能力。软件即服务(software-as-a-service,SaaS)模式,加上云技术的进步,使软件生产和消费过程越来越成熟。 普遍存在的一个事实是,大多数组织更喜欢购买现成的人[详细]
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开启元宇宙的数字人之行
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-12 热度:132
作为构建元宇宙内容的基石,数字人是最早可落地且可持续发展的元宇宙细分成熟场景,目前,虚拟偶像、电商带货、电视主持、虚拟主播等商业应用已被大众认可。在元宇宙世界中,最核心的内容之一非数字人莫属,因为数字人不光是真实世界人类在元宇宙中的化身,[详细]
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使用机器学习重塑视频中的人脸
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-12 热度:127
来自于中、英两国的一项合作研究设计出了一种在视频中重塑面孔的新方法。该技术可以扩大和缩小面部结构,同时还具有高度一致性,并且没有人工修剪的痕迹 一般而言,这种面部结构的转化通过传统的 CGI 方法来实现,而传统的 CGI 方法依托详细且昂贵的运动封盖[详细]
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由于智能数据库的自助式机器学习
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-12 热度:90
由于智能数据库的自助式机器学习 1.如何成为一个IDO? IDO(insight-driven organization)指洞察力驱动(以信息为导向)的组织。要成为一个IDO,首先需要数据以及操作和分析数据的工具;其次是具有适当经验的数据分析师或数据科学家;最后还需要找到一种技术或者方[详细]