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2路插入排序算法说明
所属栏目:[语言] 日期:2022-07-10 热度:166
2-路插入排序算法是在折半插入排序的基础上对其进行改进,减少其在排序过程中移动记录的次数从而提高效率。 具体实现思路为:另外设置一个同存储记录的数组大小相同的数组 d,将无序表中第一个记录添加进 d[0] 的位置上,然后从无序表中第二个记录开始,同 d[详细]
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表插入排行算法
所属栏目:[语言] 日期:2022-07-10 热度:158
前面章节中所介绍到的三种插入排序算法,其基本结构都采用数组的形式进行存储,因而无法避免排序过程中产生的数据移动的问题。如果想要从根本上解决只能改变数据的存储结构,改用链表存储。 表插入排序,即使用链表的存储结构对数据进行插入排序。在对记录按[详细]
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冒泡排序 起泡排序 算法与其C语言实现
所属栏目:[语言] 日期:2022-07-10 热度:153
起泡排序,别名冒泡排序,该算法的核心思想是将无序表中的所有记录,通过两两比较关键字,得出升序序列或者降序序列。 对无序表的第一次起泡排序,最终将无序表中的最大值 97 找到并存储在表的最后一个位置。具体实现过程为: 首先 49 和 38 比较,由于 3849[详细]
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简单选择排序算法 C语言解析版
所属栏目:[语言] 日期:2022-07-10 热度:108
该算法的实现思想为:对于具有 n 个记录的无序表遍历 n-1 次,第 i 次从无序表中第 i 个记录开始,找出后序关键字中最小的记录,然后放置在第 i 的位置上。 例如对无序表{56,12,80,91,20}采用简单选择排序算法进行排序,具体过程为: 第一次遍历时,从下[详细]
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堆排序算法C语言细说
所属栏目:[语言] 日期:2022-07-10 热度:120
在学习堆排序之前,首先需要了解堆的含义:在含有 n 个元素的序列中,如果序列中的元素满足下面其中一种关系时,此序列可以称之为堆。 ki k2i 且 ki k2i+1(在 n 个记录的范围内,第 i 个关键字的值小于第 2*i 个关键字,同时也小于第 2*i+1 个关键字) ki k[详细]
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何为外部排序算法
所属栏目:[语言] 日期:2022-07-10 热度:198
上一章介绍了很多排序算法,插入排序、选择排序、归并排序等等,这些算法都属于内部排序算法,即排序的整个过程只是在内存中完成。而当待排序的文件比内存的可使用容量还大时,文件无法一次性放到内存中进行排序,需要借助于外部存储器(例如硬盘、U盘、光盘[详细]
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Java static关键字 静态变量和静态方式
所属栏目:[语言] 日期:2022-07-09 热度:127
在类中,使用 static 修饰符修饰的属性(成员变量)称为静态变量,也可以称为类变量,常量称为静态常量,方法称为静态方法或类方法,它们统称为静态成员,归整个类所有。 静态成员不依赖于类的特定实例,被类的所有实例共享,就是说 static 修饰的方法或者变[详细]
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Java import static静态输入
所属栏目:[语言] 日期:2022-07-09 热度:96
在 JDK 1.5 之后增加了一种静态导入的语法,用于导入指定类的某个静态成员变量、方法或全部的静态成员变量、方法。如果一个类中的方法全部是使用 static 声明的静态方法,则在导入时就可以直接使用 import static 的方式导入。 静态导入使用 import static[详细]
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Java final修饰符说明
所属栏目:[语言] 日期:2022-07-09 热度:95
final 在 Java 中的意思是最终,也可以称为完结器,表示对象是最终形态的,不可改变的意思。final 应用于类、方法和变量时意义是不同的,但本质是一样的,都表示不可改变,类似 C# 里的 sealed 关键字。 使用 final 关键字声明类、变量和方法需要注意以下几[详细]
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Java main 办法
所属栏目:[语言] 日期:2022-07-09 热度:113
在 Java 中,main() 方法是 Java 应用程序的入口方法,程序在运行的时候,第一个执行的方法就是 main() 方法。main() 方法和其他的方法有很大的不同。 下面先来看最简单的一个 Java 应用程序 HelloWorld,我们将通过这个例子讲解 Java 类中 main() 方法的奥[详细]
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Java办法的可变参数
所属栏目:[语言] 日期:2022-07-09 热度:114
在具体实际开发过程中,有时方法中参数的个数是不确定的。为了解决这个问题,在 J2SE 5.0 版本中引入了可变参数的概念。 声明可变参数的语法格式如下: methodName({paramList},paramTypeparamName) 其中,methodName 表示方法名称;paramList 表示方法的固[详细]
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Java创造方法
所属栏目:[语言] 日期:2022-07-09 热度:153
构造方法是类的一种特殊方法,用来初始化类的一个新的对象,在创建对象(new 运算符)之后自动调用。Java 中的每个类都有一个默认的构造方法,并且可以有一个以上的构造方法。 Java 构造方法有以下特点: 方法名必须与类名相同 可以有 0 个、1 个或多个参数[详细]
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Java查找个人信息
所属栏目:[语言] 日期:2022-07-09 热度:87
每个员工都会有自己的档案,主管可以查看在职员工的档案。使用 Java 创建一个员工实体类,然后通过构造方法创建一个名为王洁的员工,最后打印出员工档案信息。示例步骤如下。 (1) 创建 Person 类,在该类中定义个人基本信息属性,并定义一个带有参数的构造方[详细]
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Java析构方案
所属栏目:[语言] 日期:2022-07-09 热度:165
析构方法与构造方法相反,当对象脱离其作用域时(例如对象所在的方法已调用完毕),系统自动执行析构方法。析构方法往往用来做清理垃圾碎片的工作,例如在建立对象时用 new 开辟了一片内存空间,应退出前在析构方法中将其释放。 在 Java 的 Object 类中还提[详细]
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Java包 package 解说
所属栏目:[语言] 日期:2022-07-09 热度:57
在编写 Java 程序时,随着程序架构越来越大,类的个数也越来越多,这时就会发现管理程序中维护类名称也是一件很麻烦的事,尤其是一些同名问题的发生。有时,开发人员还可能需要将处理同一方面的问题的类放在同一个目录下,以便于管理。 为了解决上述问题,Ja[详细]
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Java运用自定义包
所属栏目:[语言] 日期:2022-07-09 热度:110
包的声明和使用非常简单,在了解基本语法之后,下面通过一个案例演示在 Java 程序中声明包,以及不同包之间类的使用。 1)创建一个名为 com.dao 的包。 2)向 com.dao 包中添加一个 Student 类,该类包含一个返回 String 类型数组的 GetAll() 方法。Student[详细]
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数据结构的图存储框架
所属栏目:[语言] 日期:2022-07-08 热度:71
我们知道,数据之间的关系有 3 种,分别是 一对一、一对多 和 多对多,前两种关系的数据可分别用线性表和树结构存储,本节学习存储具有多对多逻辑关系数据的结构图存储结构。 图存储结构基本常识 弧头和弧尾 有向图中,无箭头一端的顶点通常被称为初始点或弧[详细]
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何为连通图 强 连通图详解
所属栏目:[语言] 日期:2022-07-08 热度:189
前面介绍了《图存储结构》,本节继续讲解什么是连通图。 前面讲过,图中从一个顶点到达另一顶点,若存在至少一条路径,则称这两个顶点是连通着的。例如图 1 中,虽然 V1 和 V3 没有直接关联,但从 V1 到 V3 存在两条路径,分别是 V1-V2-V3 和 V1-V4-V3,因此[详细]
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什么是生成树 生成树 生成森林 解说
所属栏目:[语言] 日期:2022-07-08 热度:103
在学习连通图的基础上,本节学习什么是生成树,以及什么是生成森林。 对连通图进行遍历,过程中所经过的边和顶点的组合可看做是一棵普通树,通常称为生成树。 连通图中,由于任意两顶点之间可能含有多条通路,遍历连通图的方式有多种,往往一张连通图可能有[详细]
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图的顺序存储结构 包括C语言实现
所属栏目:[语言] 日期:2022-07-08 热度:190
使用图结构表示的数据元素之间虽然具有多对多的关系,但是同样可以采用顺序存储,也就是使用数组有效地存储图。 使用数组存储图时,需要使用两个数组,一个数组存放图中顶点本身的数据(一维数组),另外一个数组用于存储各顶点之间的关系(二维数组)。 存[详细]
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图的邻接表存储结构细况
所属栏目:[语言] 日期:2022-07-08 热度:154
通常,图更多的是采用链表存储,具体的存储方法有 3 种,分别是邻接表、邻接多重表和十字链表。 在具体讲解邻接表存储图的实现方法之前,先普及一个邻接点的概念。在图中,如果两个点相互连通,即通过其中一个顶点,可直接找到另一个顶点,则称它们互为邻接[详细]
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图的十字链表存储构架
所属栏目:[语言] 日期:2022-07-08 热度:55
前面介绍了图的邻接表存储法,本节继续讲解图的另一种链式存储结构十字链表法。 与邻接表不同,十字链表法仅适用于存储有向图和有向网。不仅如此,十字链表法还改善了邻接表计算图中顶点入度的问题。 十字链表存储有向图(网)的方式与邻接表有一些相同,都[详细]
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图的邻接多层表存储结构
所属栏目:[语言] 日期:2022-07-08 热度:67
前面讲过,无向图的存储可以使用邻接表,但在实际使用时,如果想对图中某顶点进行实操(修改或删除),由于邻接表中存储该顶点的节点有两个,因此需要操作两个节点。 为了提高在无向图中操作顶点的效率,本节学习一种新的适用于存储无向图的方法邻接多重表。[详细]
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深度优先搜索 DFS 深搜 及广度优先搜索 BFS 广搜
所属栏目:[语言] 日期:2022-07-08 热度:124
深度优先搜索的过程类似于树的先序遍历,首先从例子中体会深度优先搜索。例如图 1 是一个无向图,采用深度优先算法遍历这个图的过程为: 首先任意找一个未被遍历过的顶点,例如从 V1 开始,由于 V1 率先访问过了,所以,需要标记 V1 的状态为访问过; 然后遍[详细]
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深度优先生成树和广度优先生成树 解析版
所属栏目:[语言] 日期:2022-07-08 热度:134
前面已经给大家介绍了有关生成树和生成森林的有关知识,本节来解决对于给定的无向图,如何构建它们相对应的生成树或者生成森林。 其实在对无向图进行遍历的时候,遍历过程中所经历过的图中的顶点和边的组合,就是图的生成树或者生成森林。 具体实现的代码:[详细]