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Twins重新思量高效的视觉注意力模型设计
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-08 热度:200
Twins [1] 是美团和阿德莱德大学合作提出的视觉注意力模型,相关论文已被 NeurIPS 2021 会议接收,代码也已在GitHub上进行开源。NeurIPS(Conference on Neural Information Processing Systems)是机器学习和计算神经科学相关的学术会议,也是人工智能方向[详细]
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不要想当然认为人工智能不会替代你的工作!
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-08 热度:118
我们已经看到,一些平淡无奇或单调乏味的任务已经被机器人或自动化所取代,那么怎样才能阻止它们让我们所有人都失业呢? 希望总是存在的:有很多工作还需完全依赖于人的素质,比如创造力或同情心。这些是计算机程序无法复制的东西难道可以复制?接下来,让我们[详细]
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AI可以跨过GitHub危机吗?
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-08 热度:66
机器学习如今正在面临一些危机,将会阻碍该领域的快速发展。这些危机源于一个更广泛的困境,即科学研究的可重复性。根据《自然》杂志对 1,500 名科学家进行的一项调查,70% 的研究人员曾尝试复制其他科学家的实验但未能获得成功,50% 以上的研究人员未能复制[详细]
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2022年人工智能趋向AI将如何影响你?
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-08 热度:85
人工智能(AI)在2022年及以后将在我们的生活中扮演哪些更重要的角色?以下或许是人工智能大有可为的几个方面。 元宇宙和AI相碰撞 元宇宙结合了虚拟现实、增强现实、在线世界、定制体验和游戏。这使得人们可以完全在网上沟通交流、成交业务和塑造个性,这方[详细]
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无代码可重用的人工智能将怎样跨越人工智能的鸿沟
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-08 热度:114
重复使用预先构建的人工智能解决方案和组件以及无需编码即可对其进行自定义,最终将允许企业创建人工智能解决方案,而无需雇佣人工智能专业人士或采用成本昂贵的 IT 资源。 人工智能技术先驱、麻省理工学院教授 J.C.R. Licklider 于 1960 年在他撰写的一篇名[详细]
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2022,大模型还可以走多远
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-08 热度:195
2021 年是大模型层出不穷的一年。从去年 OpenAI GPT-3 发布开始,今年华为、谷歌、智源、快手、阿里、英伟达等厂商先后推出自己的大模型,人工智能产业开始了新一轮的激烈角逐,而且有愈演愈烈之势。作为探索通用人工智能的路径之一,AI 大模型不仅本身是一[详细]
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2022年,AI将给网络安全行业带来什么?
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-08 热度:162
近年来,人工智能(AI)已经成为了我们日常生活中重要的组成部分。各种算法通过执行一系列与市场决策相关的任务,以发现在基本技术实现之外的、与人类习惯有关的洞察。在YouTube和TikTok上使用的建议算法,会根据您的反馈,提供个性化的内容。而虚拟地图之类的[详细]
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紧跟业务发展速度的数据治理是啥样的
所属栏目:[大数据] 日期:2022-05-25 热度:163
如今企业要获取数据,物联网(Internet of things,IoT)设备、可穿戴设备、软件即服务(Software as a Service,SaaS)应用程序和社交媒体都是来源。对这些数据的组合和深入分析可以为企业提供新的洞察力,并助力企业发现潜在商机。通过将这些能力在企业内扩展[详细]
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何为经营分析?为什么大厂这么重视它
所属栏目:[大数据] 日期:2022-05-25 热度:163
上周一连有两个大厂(短视频、游戏)的朋友来聊经营分析,着实让我好奇了一下。经营分析这个东西,以往都是传统国企做得多,咋连他们也开始纠结了。 聊完才发现:地主家也没余粮呀!toC互联网的流量见顶,成本增高,让原本花钱如泼水的大厂也得重视效益考核,这[详细]
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视频时代的大数据 问题 挑战与处理方案
所属栏目:[大数据] 日期:2022-05-25 热度:171
视频时代的大数据 问题 挑战与处理方案: 一、介绍 人们所观察的世界无时无刻不在改变,造就了视频相比于文本等类型的数据更具表现力,包含更加丰富的信息。如今,能够产生视频的数据源及应用场景愈发多样,视频数据的规模不断增长,视频大数据成为支撑诸多[详细]
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数据分析的12个神话被揭露
所属栏目:[大数据] 日期:2022-05-25 热度:165
从数据问题到人员需求再到技术组合,数据分析的误解比比皆是。下面我们来看看如何利用数据科学来实现真正的业务成果。 在IT领域,炒作越大,误解越多,数据分析也不例外。分析是当今信息技术最热门的方面之一,可以带来巨大的商业收益,但错误的观念可能会阻[详细]
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为何企业必须采用大数据战略?
所属栏目:[大数据] 日期:2022-05-25 热度:74
智能企业利用各种形式的海量数据来更好地了解消费者、管理库存、优化物流和运营程序,并做出合理的业务选择。成功的公司也认识到处理他们产生的大量大数据的重要性,以及发现可靠的方法来从中提取洞察力。制定大数据战略以正确有效地存储、组织、处理和利用[详细]
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数据分析,如何赐能业务?
所属栏目:[大数据] 日期:2022-05-25 热度:189
做工作规划的时候,有很多公司都提出要求,要数据赋能业务/赋能销售/赋能运营到底啥玩意是赋能,咋个赋能法???往往领导又丢回一句你要多想想啊让人着实无奈。今天我们系统解答一下。 前方剧透警报:因为大量用了电视剧《亮剑》的梗,所以忘记的同学们可以去[详细]
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数据分析七大实力 梳理数据需求
所属栏目:[大数据] 日期:2022-05-25 热度:175
大家好,我是爱学习的小xiong熊妹。 今天分享数据分析师必备的工作能力需求梳理。需求梳理很不起眼,甚至很多小伙伴感受不到他的存在。但它结结实实影响到大家的下班时间和绩效。 一、什么是数据需求? 顾名思义,数据需求,就是业务部门对数据分析产出的需求[详细]
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HDFS 为什么在大数据领域经久不衰?
所属栏目:[大数据] 日期:2022-05-25 热度:91
HDFS 为何在大数据领域经久不衰? 1.概述 1.1 简介 Hadoop实现的一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称HDFS。 源自于Google的GFS论文,发表于2003年,HDFS是GFS的克隆版。 大数据中最宝贵、最难以代替的就是数据,一切都围绕数据。 HDFS[详细]
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Java开发人员需要明白的地域分布数据库
所属栏目:[大数据] 日期:2022-05-25 热度:194
在过去的七年里,我一直在使用分布式系统、平台和数据库。早在2015年,许多架构师就开始使用分布式数据库扩展单个机器或服务器的边界。他们选择这样的数据库是因为它的水平可伸缩性,尽管它的性能依然只能与传统的单服务器数据库相媲美。 现在,随着云原生应[详细]
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Flink 在 B 站的多元化探索与践行
所属栏目:[大数据] 日期:2022-05-24 热度:115
本文整理自哔哩哔哩基础架构部资深研发工程师张杨在 Flink Forward Asia 2021 平台建设专场的演讲。主要内容包括: 1.1 基础功能完善 在平台的基础功能方面,我们做了很多新的功能和优化。其中两个重点的是支持 Kafka 的动态 sink 和任务提交引擎的优化。 我[详细]
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详解数据管理发展的五个阶层
所属栏目:[大数据] 日期:2022-05-23 热度:79
近年来现代化企业都在改革现有的数据管理体系,优化原有的基于策略定义的数据管理模型,逐渐开始使用基于数据使用行为的数据管理方式。以确保数据不仅可用,而且保持活性,从而始终让数据资产充分发挥本身价值。 从历史的视角看,数据管理是一个不断进化发展[详细]
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数据在网络中是怎样传输的
所属栏目:[大数据] 日期:2022-05-23 热度:136
整个请求交互过程分为了几个部分,首先最上层就是应用程序,接着往下是 Socket 库。 再下面就是操作系统的内部了,这里面就包括了协议栈,协议栈上半部分为 TCP 和 UDP ,它们都是负责数据的收发。 只是一个需要 连接,一个不需要连接可以直接收发数据,这两者[详细]
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区块链在 数据为王 的年代扮演了什么角色?
所属栏目:[大数据] 日期:2022-05-23 热度:75
在当今数据为王的时代,数据作为企业、组织、乃至国家的战略资产,其重要性不言而喻。今天老蔡想和大家一起探讨下以下几方面的问题:1. 数据管理的全生命周期;2. 传统数据治理的弊端;3. 当代信息技术间的相互关系;以及4. 最后抛出区块链技术在数据治理过[详细]
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行业大数据有什么安全风险
所属栏目:[大数据] 日期:2022-05-23 热度:165
网际空间安全面临的威胁越来越多样化。移动网络、云和虚拟化、物 联网、工控系统等技术领域的快速发展,使得保护对象和攻击路径都变得 更加复杂。而攻击来源也从早期的个人黑客变为犯罪团伙、政治势力、网 络部队等更严密的组织。甚至大数据技术本身也被攻击[详细]
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数据管理的现实和商业智能的将来
所属栏目:[大数据] 日期:2022-05-23 热度:51
无论企业在哪个行业工作,拥有多少员工,或者是否面向消费者、企业、私营部门或公共部门进行营销,都不再重要。无论来自哪里,数据和分析都是日常现实。大多数企业定期收到的数据量是天文数字。全球的IT部门都在努力实施工具和实践,对他们收到的信息进行优[详细]
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数据剖析的几个误区
所属栏目:[大数据] 日期:2022-05-23 热度:194
在IT领域,炒作越大,误解越多,数据分析也不例外。分析是当今信息技术最热门的方面之一,可以带来巨大的商业收益,但错误的观念可能会阻碍分析能力顺利和及时的流转,从而使商业用户和最终客户受益。当企业创建或扩大他们的分析战略时,以下是他们可能要记[详细]
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终于有人把元数据说明白了
所属栏目:[大数据] 日期:2022-05-23 热度:60
元数据管理工具是企业数据治理的重要抓手,它可以帮助企业解决数据查找难、理解难等问题,促进数据的集成和共享。 一、系统架构 从应用角度看,元数据管理平台可分为数据源层、元数据采集层、元数据管理层、元数据应用层四层架构,如图1所示。 1. 数据源层[详细]
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谈谈大数据技术现状和分类
所属栏目:[大数据] 日期:2022-05-23 热度:187
随着社交媒体、物联网和多媒体应用等各种来源产生的海量数据的诞生,大数据已经成为一个重要的研究领域。大数据在许多决策和预测领域发挥了关键作用,如推荐系统、商业分析、医疗保[详细]