B社收购正顺利进行中 届时RPG能力将大增

3、 比特币的生产方式

　　比特币的生产具有算力决定产出，合作平滑收益的特点。比特币的生产过程是通过大量计算寻找一个随机数，通过特定函数使区块中的一个值满足系统的要求，新的区块由此产生，成功计算出满足要求的随机数的用户获得系统奖励。为了增加自身成功的概率，参与者通过提高自身挖矿芯片性能、扩大挖矿设备规模的方式，尽量扩大自身在全网算力中所占份额。

　　矿池模式已逐渐成为挖矿的主流。假设 1000 个人参与挖矿，每次赠送比特币 50 个，那么单个矿工成功挖到矿的期望时间是 1000 个 10 分钟，即期望收益为 7 天左右获取 50 个比特币，但真实时间可能更长或更短，矿工的收益波动性很大。倘若这 1000 个参与者联合起来组成“矿池”，所有挖矿所得由所有参与者平分，每个矿工的实际收益将会被平滑至每 10 分钟 0.05 个比特币，收益的稳定性将大幅提高。

　　投资者既可以将自有挖矿设备接入矿池参与计算，也可以直接用资金租用矿池算力来分享矿池收益。目前，全球比特币矿池集中度较高，前十大矿池的算力占比已达 80%，国内较为著名的比特币商业矿池有 F2Pool、BTCCPool、AntPool、BWPool 等，在全球范围内有较强的竞争优势。矿场用电量巨大，一般建在电力充沛、电价低廉的地区。
 

　他的主要研究领域包含计算机视觉、机器学习与多媒体分析，迄今在国际顶级期刊及会议共发表 600 余篇论文，引用量超过 4 万次，曾四次入选“汤森路透全球高被引学者”（ TR Highly-cited Researchers ）。

　　在正式投身业界之前，颜水成在新加坡国立大学度过了 8 年高产的学术生涯，也是这段时间的积累和沉淀逐渐使其成为机器学习和计算视觉领军人物。

　　2007 年，在加入新加坡国立大学期间，颜水成创立机器学习与计算机视觉实验室，发表文章近 500 篇，多次领导团队参加计算机视觉旗舰竞赛 PASCAL VOC，并在 2010-2012 连续三年获得物体识别子项的冠军。

　　据了解，其团队是最早参加该项比赛并取得冠军的亚洲团队。

　　此外，他还多次带领团队参加 ImageNet 竞赛并获得冠军，其提出的 Network-in-Network 模型后来几乎成为所有 CNN 变种模型的基础模块，极大地推动了深度学习的发展。同时，他领导团队开发的”Purine”是全球第一个开源的支持多机多 GPU 的深度学习系统。
 

　　1 月 2 日：Google Health 与旗下 DeepMind、Verily 联合多个机构在《Nature》上发表了一篇论文，介绍了一种新型的深度学习钼靶影像系统。这个系统的核心亮点是，与之前的模型相比，该模型有效减少了乳腺癌被错误识别或遗漏的情况，将乳腺癌检测的假阳性率降低了 5.7%，假阴性率也降低了 9.4%，并号称击败了 6 名放射科医生。

　　然而，成果发布后不久，图灵奖得主 LeCun 等多位专家便率先站出来，抨击其部分研究内容未引用 NYU 的论文，以及过于夸大宣传，争论持续了数日才消退。

　　1 月 8 日：温德尔·华盛顿医生宣布加入 Google 旗下生命健康公司 Verily，出任首席临床官。华盛顿曾分别担任国家健康信息技术协调办公室主任，以及路易斯安那州 BCBS 首席医疗官。

　　1 月 16 日：Verily 的招聘工作继续推进，聘请 Deepak Ahuja 作为首席财务官。 作为特斯拉的一名“老将”， Ahuja 此前层于特斯拉工作近 11 年，他曾二度履职特斯拉，先是担任福特汽车公司财务主管，于 2015 年辞职，两年后又重回公司，帮助特斯拉成功上市。

　　1 月 22 日：美国 FDA 批准了 Verily 的 Study Watch 智能手表上的心电图功能（ECG），使其成为又一款可做医疗用途的智能手表。FDA 此次批准了 Study Watch 成为 II 类医疗设备的 510(k)条款审查。不同于其为 Apple Watch 批准的非处方类使用许可，Study Watch 仅能够在有医疗需求的情况下使用，属处方类医疗设备。Study Watch 可在有处方的条件下，为有心脏健康问题的患者检测单通道心电图节律，并记录、储存、传输这些数据。

　　1 月 30 日：谷歌云与麻省总医院、临床试验平台 ProofPilot 合作，为学术医疗中心和大学创建一个新的研究平台。

　　3 月 4 日：多位参议员就南丁格尔计划(Project Nightingale)，向美国第二大保险公司阿森松的 CEO 约瑟夫·伊姆皮西奇施压。南丁格尔计划于 2018 年开始，谷歌通过与阿森松合作，掌握用户个人健康资料，以期在庞大的医疗产业占据一席之地。参议员们列出了围绕患者是否同意使用隐私数据的一些悬而未决的问题，参议员们表示，这些问题在他们早先的调查中没有得到解决。

　　3 月 16 日：Verily 发布美国版“健康码”，通过问卷形式，让用户如实填写信息，测试自身是否可能感染上新冠病毒，进行“初步自我调查”，并在怀疑感染的情况下快速个人确诊或采取相应对策等。期间特朗普也为此感谢谷歌开发了这样的网站，帮助人们确定是否需要进行新型冠状病毒检测。

　　4 月 6 日：谷歌发布了一份基于智能手机数据收集而得出的《社区人员流动报告》。谷歌使用汇总的匿名数据，来显示某类地区的繁忙程度，以预测商业场所在何时最为拥挤。对于公共卫生专员来说，这种类型的数据收集，还可帮助其作出更加关键的 COVID-19 疫情防控政策。

　　4 月 21 日：谷歌云医疗 API 正式发布，该服务可促进医疗保健应用程序和基于谷歌云的解决方案之间的数据交换。该 API 允许组织从一系列输入和系统中摄取和管理数据，然后通过使用保护隐私的 AI 和机器学习来分析数据。

　　谷歌云医疗 API 是一种可管理的、可扩展的环境，用于构建支持 HIPAA 合规性的临床和分析应用程序，并结合了许多数据丢失预防策略、身份管理和加密解决方案。客户可以选择存储数据的区域，并获得管理策略，使他们可以实施诸如最小特权原则之类的实践。并且由于 API 与 Cloud Audit Logs 的集成，他们可以跟踪影响其数据的所有操作。

（编辑：济宁站长网）

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