欧洲专注于6GHz规则

多亏了计算机科学和电子技术的迅速发展，如今，就市场份额而言，面部识别正成为仅次于指纹的全球第二大生物特征认证方法。

每天，越来越多的制造商在他们的产品中加入面部识别功能，例如苹果公司采用了人脸识别技术，银行则采用eKYC解决方案进行了入职流程。

人脸识别研究的主要目的是提高验证和识别任务的性能，与此相反，过去对人脸识别系统的安全漏洞的研究较少，直到最近几年，人们才开始关注不同类型的人脸识别攻击，包括检测一个生物特征是来自一个活着的人还是一张照片。

面部识别系统上使用的两种攻击
 

编程对喜欢解谜的人来说就像是猜谜语一样;编程对喜欢建造东西的人来说也是完美的，因为程序员每天都要创建软件;有些人喜欢帮助别人，程序员可以促进这一点，你可以创建别人需要的应用程序，让世界变得不同。

无论出于什么原因都可以在编程中找到乐趣，“无中生有”的能力是令人振奋的。学习编码本身也是一种奖励。当你熟悉新的概念和工具时，你可以感觉到你的思维在革新。

学习编程的缺点

编程并不适合所有人，其缺点导致它成为许多人的错误选择。
 

操作了几波下载了几个视频看了下都能正常播放跟回看的内容没有区别，阿粉把这个方法教给了朋友，这样他就再也不用被女朋友烦了，还能在女朋友面前秀一手，想到这里阿粉又吃狗娘扎心了。

到这里阿粉不得不思考一个问题，我们在日常的编码过程中有没有考虑被别人破解的风险呢?阿粉还不是专业的黑客，就很简单的把一个付费课程给下载下来了，那些更厉害的黑客要想破解简直轻而易举。另外阿粉通过浏览器的控制还看到了许多信息的输出，有些东西是不能输出的，就像我们做后端开发不能将账号密码等敏感信息明文打印日志一样，这些都是存在风险的，一旦被黑客获取到那就是一场重大数据泄露事故。

浏览器的控制台应该只有程序员才会打开看，有的网站控制台还是很有意思的，不知道大家看到过百度网站控制台的信息没，如果你还是学生可以去看一下，说不定会有惊喜哦。
 

工业物联网的作用越来越大

制造企业越来越接受物联网技术。根据微软的调查报告，73%的制造企业，使用物联网技术实现数字孪生的策略：通过现实世界中产品、设备，场所，业务流程或人员的数字模型，实现控制，模拟，分析和改善现实世界中的业务运营。

为了帮助解决组织内部的复杂性，资源配置仍然面临的许多挑战，平台企业通过简化和保护扩展功能，促进服务和功能的数量迅速增长，为开发人员提供开放，灵活的开发选择，并保护数据以及在规模化时实现全球快速增长的能力。

工业物联网增长趋势

根据调查，制造企业在2020年报告的IoT用途最多的是监视生产流程，自动化工业流程以及进行生产计划和调度。

随着制造业中物联网采用计划的持续增长，存在一些挑战和趋势影响其采用。发现如下规律：

1. 提高效率是制造中采用IoT的主要动力

工业组织，尤其是离散制造企业，将提高运营效率，扩大生产能力和提高员工生产率视为使用物联网的最大好处。

2. 制造企业越来越多地将AI用作其物联网解决方案的一部分

根据调查，有77%的人报告将AI用于核心或二次用途，以进一步提高物联网的效率。

主要原因是为了改善设备的规范性和预测性维护。另有48%的企业使用AI通过客户服务机器人来改善在线用户体验。

3. 存在着复杂性和人才挑战，并且正在缓慢采用

调查企业认为，人员技能缺乏时最大的瓶颈。企业在寻找具有多种技能员工，尤其是系统架构师和云开发人员，并能够在自己努力弥补差距的同时实现物联网。

制造专业人士正在寻找既可以维护传统IT又可以构建新的或维护IoT技术的员工。缺乏熟练的人力资源和预算仍然是阻止离散制造商以更高的速度采用物联网的主要挑战。

根据调研，物联网项目平均需要13个月，而流程制造商则需要11个月。

（编辑：济宁站长网）

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