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Grafana

Grafana是一款开源的指标分析和可视化套件。它允许你使用来自多个数据源（如Prometheus、Elasticsearch、MySQL、Postgres和Redis）的数据创建自定义仪表板。此外，Grafana有自己的告警系统和基于角色的访问控制（RBAC）系统。Grafana作为一种数据可视化工具，在Prometheus的用户中非常出名，它可以有效地可视化存储在Prometheus中的指标数据。Grafana为来自各种数据源的数据提供了大量官方和社区构建的定制化仪表板，允许用户轻松地设置仪表板并监控数据。Grafana提供另一种相关产品Loki，它将Kubernetes中的日志聚集起来，并与Grafana UI很好地集成在一起。

相关工具和技术：Loki、Prometheus。

 

Kubernetes和Docker是在DevOps圈中最常听到的两个词。Docker是一个工具，它使你能够以容器化的方式运行应用程序，Kubernetes是一个用于编排、管理容器的平台——如果你想使用Docker CLI去手动地管理数千个容器，这是不切实际的。

然而，仅仅通过Kubernetes管理并运行数千个容器是不够的，你还需要监控这些容器，以确保服务处于最佳运行状态。这一过程被称为网站可靠性工程（Site Reliability Engineering），是由谷歌提出并推广的一个术语。可观测性和分析性是SRE的重要组成部分。它可细分为以下三个部分：

•  监踪：从应用程序和宿主机中提取数值指标，这些指标可以被可视化和分析，以显示资源的当前状态。一旦提取到了数值指标，就可以使用它们来设置告警规则、促进分析和调试，并更好的做出决策；
•  日志：帮助开发人员在容器发生故障时，排除出错原因。容器日志随着容器生命周期的结束也就消失了。Kubernetes和Docker确实提供了一种浏览容器日志的方式，但是它的功能非常有限。因此，在任何以容器构成的环境中，集中式的管理日志是必须的；
•  跟踪：帮助你调试在网络上运行的服务，并跟踪请求链路，直到找到问题的根源。在微服务体系结构中，当多个服务/容器相互发送请求以完成一个业务任务时，需要一个适当的跟踪解决方案。

本文将详细讲解六个最热门的开源工具，专门用于容器化服务的监控和分析。

Prometheus

当讨论开源监控解决方案时，首先想到的就是Prometheus。它在开发社区中非常流行，是CNCF的毕业项目。Prometheus最初由SoundCloud创建并开放源代码。Prometheus简化了提取数值指标的过程，直接从一个基于时间序列的监控端点中提取。适用于监视高度动态变化的容器环境。

Prometheus由三个部分组成：Prometheus server、Alertmanager和exporters。exporters以独立进程或容器的方式运行在目标机器上，生成各种指标数据，通过API的方式发送给Prometheus server。Prometheus server负责服务发现，也可以从exporters直接拉取指标数据，然后将数据存储在Prometheus的数据库中，用于可视化或告警服务。Alertmanager用于设置告警规则，分析Prometheus数据库中的数据，当触发某个规则时，向接收者发送警报。在这里可以找到大量的exporters，它们都得到了Prometheus的官方支持和社区的维护。

Prometheus已经成为监控云原生应用的行业标准。尽管它以服务发现的简单性、易用性、告警服务和与Kubernetes的集成而闻名，但指标数据只能被Prometheus server拉取的方式并不理想。这意味着exporters必须能够被Prometheus server访问。然而，在Prometheus中实现了一个pushgateway，它支持将数据直接推送给Prometheus server，而不是由Prometheus server主动拉取。Prometheus的另一个缺点是它不能很好地水平扩展。这个问题可以在Thanos adaptation of Prometheu

（编辑：济宁站长网）

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