Stream API有哪些中间操作？

多个中间操作可以连接起来形成一个流水线，除非流水线上触发终止操作，否则中间操作不会执行任何的处理!而在终止操作时一次性全部处理，称为“惰性求值” 。Stream的中间操作是不会有任何结果数据输出的。

Stream的中间操作在整体上可以分为：筛选与切片、映射、排序。接下来，我们就分别对这些中间操作进行简要的说明。

筛选与切片

这里，我将与筛选和切片有关的操作整理成如下表格。

 

Employee类的定义比较简单，这里，我就不赘述了。之后的示例中，我们都是使用的Employee对象的集合进行操作。好了，我们开始具体的操作案例。

1.filter()方法

filter()方法主要是用于接收Lambda表达式，从流中排除某些元素，其在Stream接口中的源码如下所示。

 

可以看到，Predicate是一个函数式接口，其中接口中定义的主要方法为test()方法，test()方法会接收一个泛型对象t，返回一个boolean类型的数据。

看到这里，相信大家明白了：filter()方法是根据Predicate接口的test()方法的返回结果来过滤数据的，如果test()方法的返回结果为true，符合规则;如果test()方法的返回结果为false，则不符合规则。

这里，我们可以使用下面的示例来简单的说明filter()方法的使用方式。

 

在这里，我们可以配合其他得中间操作，并截断流，使我们可以取得相应个数得元素。而且在上面计算中，只要发现有2条符合条件得元素，则不会继续往下迭代数据，可以提高效率。

3.skip()方法

跳过元素，返回一个扔掉了前 n 个元素的流。若流中元素 不足 n 个，则返回一个空流。与 limit(n) 互补。

源码定义如下所示。

（编辑：济宁站长网）

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