人工智能和物联网将如何塑造疫情之后的“新常态”

在此类危机中，民众的反应往往最先出现，但这并不是应对疫情蔓延的最有效方法。从技术角度来看，其解决方案总是涉及远程协作、非接触式事务以及采用自动化、机器人和其他避免人工流程的各种组合。

当冠状病毒肆虐传播时，每个人的感受和响应各不相同，并且信息来源错综复杂。缺乏统一协调可能会使很多人感到困惑，引发恐慌驱动的信息传播，而社交媒体可能加剧这种信息传播，从而影响了公共卫生官员和其他可靠来源的正确指导。为了确保有效地协调人们对疫情的反应，在社会各阶层推动有效反应的权威数据分析是至关重要的。

展望未来，人们可以期望在公共、私人和非营利组织中看到更多由数据驱动的自上而下的疫情预防和补救流程。中国在这方面的经验具有指导意义。在武汉爆发疫情之后，中国政府迅速采取自上而下、全国性的应对危机方式，调集了大量人力和物资来拯救患者生命，控制病毒的传播，并对患者的检测、治疗和隔离提供指导。

与其相反，美国和欧洲一些国家似乎正在以一种混乱的、自下而上的方式应对这一紧急情况。中国做出积极响应的关键要素令人印象深刻，采用了先进的数据分析和其他数字工具，并通过以下方式对冠状病毒疫情做出了迅速回应：

自助健康筛查

自助筛查工具在降低交叉感染风险的同时，减少了非必要的就诊和护理工作量。腾讯、阿里巴巴以及垂直在线医疗平台向公众提供远程医疗服务。人们可以在网上咨询医生，进行自我健康评估，然后决定是去医院进行体检还是居家隔离。

社区推广

提供的数字平台允许社区居民组建的志愿者团队协助消毒，并提供数字社区管理和交流工具的帮助。每个市民会收到一个健康二维码，让他们提交是否经过主要疫区的信息。它能够汇编与受感染者密切接触的数据和其他有关事项，并能够用三种颜色二维码评估其最近与冠状病毒有关的健康状况。

（编辑：济宁站长网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!