一系列关键性技术趋势

、了解以及报告慈善带来带来的真实影响。整个行业开始进行自我分析，同时提出一系列现实难题，包括每笔赠款究竟带来了怎样的实质性变化，以及资助方是否投入了足够的资源与精力来支持这些负责应对变化的非营利性慈善机构。

从理论层面出发，上述问题的答案可能非常简单，但一旦付诸执行，复杂度则会快速提升。为了跟踪这些实质性变化，慈善机构必须进一步提升透明度与合作水平。

换句话说，如果出资方以及具有影响力的投资者希望维持并延续自身使命，就需要将各方资金合并起来，共同为非营利性组织提供更好的运作工具，同时进一步对接政府与企业建立的捐赠计划，共同解决最重要的各项世界性难题。

以纽约市的JPB基金会为代表，已经有不少慈善组织开始率先尝试，例如采用枢纽模式发现复杂的社会问题，汇聚一大批志同道合的组织共同处理任何单方都不可以独力解决的难题。为了实现这一目标，JPB基金会采取一整套协作模式，即直接为“枢纽组织”或者说“锚点”提供资金，而后由这些节点为其他周边组织提供资金。由各参与组织构建的总体网络则共同努力聚焦资源、提供专业建议并携手建立起更加高效、支持能力更强的慈善生态系统。

笔者坚信，这种互联互通的思维以及由此构建起的软件成果，将在未来几年快速成为行业标准。我们将看到私人、企业以及政府的赠款资源得到协调与集中，共同为有效解决贫困、气候变化、饥荒、人口普查以及其他人道主义与环境问题贡献力量。

2. 未来，机器学习与人工智能将在慈善事业领域遍地开花。

在未来12个月内，笔者坚信慈善组织乃至整个行业都将迎来人工智能与机器学习用例的大爆发，这两项技术也将在未来几年内保持快速普及的势头。多年来，机器学习与AI类工具一直被吹捧为解决当前几乎所有挑战的灵丹妙药。但尽管偶有新闻报道，但实际结果似乎根本达不到当初承诺的水平。

现在，随着AI类技术逐步渗透到日常生活中的各个角落（特别智能手机里智能助手的普及），我们开始迎来一种新的潮流，即各类慈善组织开始缓慢集

（编辑：济宁站长网）

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