新手如何步入数据科学领域？

学习统计学和数学

数据科学是分析数据并得出有用的和可操作的见解的技能。为此，必须具备基本的统计学和数学知识。虽然不要求你成为一个伟大的统计学家，但需要对数据分布和算法原理这些基础知识有所了解。 话虽如此，来看看需要学习哪些内容。

首先，复习一遍高中的统计课程，对基本概念有所了解。为此，我推荐可汗学院的“高中统计”系列课程(根据自己的实际情况做出选择)。

刷完高中统计课之后，可以开始阅读以下任何一本书：

• 统计学习简介(R语言)(强烈推荐)
• 统计思维(Python语言)

以上链接将直接访问到这些书籍的各自pdf版本，你也可以根据需要方便地购买到纸质的书。读完这些书之后，你将熟悉数据分析的基本原理，对进一步深入学习有帮助。

注意：虽然我建议你从学习Python语言来开启数据科学之旅，但在学习过程中，你会遇到其他几个工具，如R，它们也用于统计计算和数据分析。我的一般建议是，无论你遇到哪一个工具，都要有一个开放的心态。如果你正在使用两种不同的语言执行任务，其底层工作和逻辑通常是相同的，这只是一个不同的语法和框架问题。

第一次体验数据分析。

学习Python进行数据分析

这便是它的有趣之处，在掌握了了Python编程的基本知识和统计之后，是时候一试身手了。

如果想在不付钱的情况下学习，你只需在Udacity上开设一个帐户，注册免费课程-数据分析入门。这门课程将介绍数据分析所需用到的Python库，如Pandas和Numpy。你可以按部就班地学习，在几周内轻松完成课程。

（编辑：济宁站长网）

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