缓存一定能提升程序效率么？

读到错误的数据，更官方一点的回答，就是数据的一致性会下降。造成这种数据的主要原因，就是缓存的操作无法保证100%成功。比方说，我们在维护一个电商系统，原本华为Mate30Pro售价为6999元，后来你决定开展一次促销活动，将价格变更为6699元，当你设置完新的价格之后，数据库已经更新了，但是缓存可能还是旧的，更要命的，如果你使用的是本机缓存，那么可能部分机器上更新成功，部分机器更新失败，导致用户可能进入不同页面的时候，看到不同的价格，从而引发用户投诉，所以，当我们使用缓存的时候，通常会设置一个过期时间，从而减少缓存失效带来的影响。

三、最后，缓存可能会带来运维上的麻烦，如果不使用缓存，当我们在页面或者APP上面看到数据错误，那么一般都是数据库的问题，但是引进了缓存之后，我们就需要增加一个工序去排查是否是缓存的问题，如果缓存是本机的，那么可能是部分机器存在问题，部分机器是好的，这就给我们排查增加了不少的难度，如果缓存是分布式的，同样也有可能存在不一致的问题，同时缓存机器的带宽、内存等等都需要不少的运维成本。

总体来说，缓存也是一把双刃剑，需要我们对业务场景进行甄别，合理地选择合适的缓存，才能够发挥出缓存的最大作用。欢迎大家关注我，共同学

（编辑：济宁站长网）

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