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多年来，我一直在警告大家密码机制的危险性，但是在 2020 年我们有了很多新的选项来彻底取代密码。到了 2021 年，任何新应用都不应该再用密码了。

当你放弃密码，转而使用加密密钥后，你的应用还会获得 Web3 的强大能力。这就引出了下一个主题：加密货币。

加密货币

在 2021 年，加密货币仍然会是最重要的全球性革命技术之一。以下是这项技术在 2020 年的一些亮点：

• 比特币创下历史新高，这在一定程度上要归功于 PayPal 等公司的大力支持。预计 2021 年还会继续刷新纪录。
• 以太坊 2.0 信标链发布，为更具扩展性的以太坊平台奠定了基础。此外，可扩展性解决方案(如侧链和 zkRollups)在 2020 年取得了明显进展。预计到 2021 年将有更多 DApp(去中心化应用)集成这些可扩展解决方案。
• DeFi(去中心化金融)如今的市场规模已达 150 亿美元(我去年写总结时只有 6.5 亿美元)，大部分业务运行在以太坊区块链上。2020 年，有很多价值数百万美元的漏洞给 DeFi 生态系统带来了困扰。智能合约安全性仍然会是热门主题，并在 2021 年带来巨大的机遇。
• 非同质化代币(NFT)在 2020 年得到了显著发展，一些代币以数万美元的单价成功销售。Rarible 引入了他们自己的社区代币，并开始空投给市场用户，从而增加了交易量。现在每天都会有价值数百万美元的 NFT 交易，但这仅仅是个开始。因为它们几乎可以代表任何有价值的事物，所以整个市场的潜在规模可达数万亿美元。
• Flow 区块链发布，并为区块链的大规模应用带来了许多希望。NBA Top Shot 已售出总额超过 600 万美元的 NBA 授权 NFT，商品内容是 NBA 赛场上的精彩时刻短片。
• Theta Network 推出了智能合约和 NFT。此外，NFT 将用于 Theta.tv 上的贴纸和徽章，Theta.tv 是 Twitch 的一种去中心化替代方案，每月有数百万活跃用户。

人工智能(AI)

2020 年对于 AI 来说是开创性的一年。通过 GPT-3 的发布，我们了解到语言模型和转换器可能是通向通用人工智能(AGI)的一条可行之路。

人脑将新事物与我们已知的事物关联起来以解决各种问题的能力，在 AI 界被称为零样本和少样本学习。我们不需要大量的指导或示例就可以完成全新的任务。我们经常只用几个(或没有)示例(样本)就能找出新问题的关键。

人类认知技能的普遍适用性被称为通用智能。在 AI 中，通用人工智能(AGI)指的是“机器具有理解或学习人类能做到的任何智力任务的能力。”

GPT-3 展示了它可以通过巨大的训练集(包括来自整个公共网络的内容，如 Common Crawl、WebText2、Books1、Books2 和 Wikipedia)，再加上巨大的模型来自主学习数学、编程、翻译乃至其他任何技能。GPT-3 使用了 1,750 亿个参数。作为参考，这比原有技术水平高出一个数量级(10 倍)，但仍比人脑小几个数量级。

在 GPT-3 的规模基础上继续扩大可能会带来更多突破性成果。

https://youtu.be/PqbB07n_uQ4

自动驾驶

2020 年 10 月，Waymo 开始提供 100%的无人驾驶能力(车上没有司机)。在发布时，平台有 1500 月活用户，共数百辆汽车在凤凰市区提供服务。

2020 年 12 月，通用汽车的 Cruise 在旧金山的街道上推出了完全无人驾驶的路线。
 

GitHub 上的工作量大大增加，拉取请求的平均合并时间减少了 7.5 小时。

越来越多的证据表明，远程工作是行之有效的。

密码已过时

密码是过时的、不安全的技术，在 2021 年，绝对不应该使用密码来保护你的用户或应用程序。

这个问题的症结在于，大约一半用户会在多个应用程序和网站上重复使用密码，并且攻击者有足够的利益动机来获取强大的计算能力破解用户密码，并在银行帐户和亚马逊等网站上尝试破解出来的密码。

如果你不是谷歌、微软或亚马逊这样的巨头，那么你可能就无法负担对抗现代密码破解者所需的计算能力成本。不信的话可以看看 HaveIBeenPwned 这个网站。剧透：只要你连过网，你的密码肯定就被偷了。

（编辑：济宁站长网）

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