Python 排名第二，首次领先于 Java

警用无人机发展升温

我们知道，一直以来传统警务作业都主要依靠人力，不管是公安执法、交通管理还是消防救援，任务基本都由相应的警察来完成。但这种方式很容易受到警力资源和分布的限制，同时也无法保障警务作业的效率、质量与安全。基于此，无人机一经出现和应用就受到了重视。

因为对于传统警务领域来说，无人机的应用价值非常明显。一方面其能够应用于日常巡逻、搜索跟踪等任务之中，另一方面也能被用于交通管理、大型安保、侦查追捕、禁毒铲毒、应急救援等诸多方面。通过替代或辅助警察作业，其能够推动警务作业迈向高效高质安全方向。

自2008年作为北京奥运会安保工具以来，警用无人机在我国的发展便正式开启。相关数据显示，截至2017年全国各省市、自治区警务部门购置和应用的警用无人机已经超过4000架，同时相关专业操作人员也达到2000人以上。近些年警用无人机发展逐渐取得不错成绩。

而伴随着市场需求的进一步爆发，产业技术的持续不断突破，警用无人机的发展也是再度升温。今年以来，受到疫情等因素影响，警用无人机成为特殊时期辅助强化警务作业的关键工具。国内多个省市纷纷成立无人机专门小队并加大培训，拉开了警用无人机商用的新篇章。
 

开源的同步软件推荐：synch 原理是通过Mysql的binlog日志，获取sql语句，再通过消息队列消费task

5.ClickHouse为什么快？

•  只需要读取要计算的列数据，而非行式的整行数据读取，降低IO cost
•  同列同类型，有十倍压缩提升，进一步降低IO
•  clickhouse根据不同存储场景，做个性化搜索算法

四、遇到的坑

1.ClickHouse与mysql数据类型差异性

用Mysql的语句查询，发现报错：
 

以上是ClickHouse基本介绍，更多可以查阅官方手册。

二、业务问题

业务端现有存储在Mysql中，5000万数据量的大表及两个辅表，单次联表查询开销在3min+，执行效率极低。经过索引优化、水平分表、逻辑优化，成效较低，因此决定借助ClickHouse来解决此问题

最终通过优化，查询时间降低至1s内，查询效率提升200倍！

希望通过本文，可以帮助大家快速掌握这一利器，并能在实践中少走弯路。

三、ClickHouse实践

1.Mac下的Clickhouse安装

我是通过docker安装，查看教程。也可以下载CK编译安装，相对麻烦一些。

2.数据迁移：从Mysql到ClickHouse

ClickHouse支持Mysql大多数语法，迁移成本低，目前有五种迁移方案：

•  create table engin mysql，映射方案数据还是在Mysql
•  insert into select from，先建表，在导入
•  create table as select from，建表同时导入
•  csv离线导入
•  streamsets

选择第三种方案做数据迁移：

（编辑：济宁站长网）

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