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物联网在保险业的现状

发布时间:2021-02-23 12:34:40 所属栏目:外闻 来源:互联网
导读:工智能应用于保险业,以减轻风险,获取新客户并提高运营效率。我们将重点放在三个特定领域的保险活动上: 汽车保险 家庭保险 健康和人寿保险 物联网(IoT)是网络连接技术的广义术语,该技术可以从各种类型的传感器(如汽车、家庭和医院)收集、记录和传输数据。

工智能应用于保险业,以减轻风险,获取新客户并提高运营效率。我们将重点放在三个特定领域的保险活动上:

  • 汽车保险
  • 家庭保险
  • 健康和人寿保险

物联网(IoT)是网络连接技术的广义术语,该技术可以从各种类型的传感器(如汽车、家庭和医院)收集、记录和传输数据。

这包括车辆和家庭设备,如Amazon Echo或Google Home,或医院的医疗设备或远程信息处理(电信和IT的集成,以通过网络操作远程设备)。所有这些设备都在不断收集客户数据,而保险公司可以通过多种方式使用这些数据。

InsuranceNexus最近发布了他们的“联网保险报告”,该报告结合了500名从事保险和相关行业的人员的反馈。InsuranceNexus在其报告中指出,物联网目前在汽车、家庭和健康领域最为成熟。他们报告中的下图说明了这一点:
 

但是,大多数汽车保险公司似乎并不认为联网保险产品是现有产品的替代品,而是将其作为现有产品的补充来进行营销。

保险公司自身似乎在数据能力和创新文化方面发展缓慢。

一些公司现在已经推出了联网保险产品,其驾驶员可以为更安全的驾驶行为支付较低的保费。同样,保险公司可以使用人工智能算法,通过远程信息处理来减少事故发生的可能性,防止欺诈,推荐产品等等。

物联网传感器和汽车远程信息处理数据的可用性已导致人工智能在汽车保险中的应用,如驾驶员行为监测和保险市场分析。我们将在下面详细讨论这些应用。

驾驶员行为监测

机器学习算法正在应用于客户驾驶数据,以帮助保险公司为其客户开发产品。例如,Progressive Insurance声称他们基于从客户收集的数据使用机器学习算法进行预测分析。Progressive表示其数据收集移动应用程序Snapshot迄今已从客户那里收集了140亿英里的驾驶数据。通过使用此数据识别出“风险较小”的驾驶员,Progressive Insurance为该驾驶员提供更具竞争力的保费优惠政策。


(编辑:济宁站长网)

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