让教师能够快速开发智能辅导系统

Weitekamp解释说：“学生可能会学习解决问题的一种方法，而这已经足够了。” “但是，辅导系统需要学习解决问题的各种方法。”它需要学习如何教授解决问题的方法，而不仅仅是学习如何解决问题。

人机交互和心理学教授Koedinger说，对于开发基于AI的辅导系统的开发人员来说，这一挑战一直是一个持续的问题。智能辅导系统旨在持续跟踪学生的进度，提供下一步提示并挑选有助于学生学习新技能的练习问题。

当Koedinger和其他人开始建立第一批智能导师时，他们手工编写了生产规则。他说，这一过程每个导师每小时要花费大约200个小时的开发时间。后来，他们将开发一条捷径，在其中他们将尝试演示解决问题的所有可能方法。他指出，这将开发时间减少到40或50小时，但是对于许多主题，几乎不可能展示所有可能问题的所有可能解决方案，从而降低了快捷方式的适用性。

新方法可以使教师在大约30分钟的时间内创建30分钟的课程，在智能导师的开发人员中，Koedinger将其称为“宏伟愿景”。

Koedinger说：“到目前为止，要成为完整的智能导师，唯一的方法就是编写这些AI规则。” “但是现在系统正在编写这些规则。”

由Weitekamp，Koedinger和HCII系统科学家Erik Harpstead撰写的描述该方法的论文被计算系统中的人为因素会议(CHI 2020)接受，该会议原定于本月召开，但由于新冠病毒COVID-19大流行而被取消。目前，该论文现已发表在计算机协会数字图书馆的会议记录中。

这种新方法利用了一种模拟学生学习方式的机器学习程序。Weitekamp为该机器学习引擎开发了一个教学界面，该界面易于使用，并且采用了“显示并纠正”过程，该过程比编程容易得多。

对于CHI论文，作者展示了他们在多列加法主题上的方法，但是基础机器学习引擎已被证明可用于各种主题，包括方程求解、分数加法、化学、英语语法和科学实验环境。

（编辑：济宁站长网）

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