聚焦智能车联网与工业互联网安全

当前工业互联网的安全状况，主要存在如下一些问题：

首先，传统工业网络以工业控制、生产运营为核心(即OT网络)，对网络安全重视不足，在向工业互联网演进的过程中需要与IT网络相融合，后者引入的复杂网络安全问题给前者带来了极大的安全威胁与风险。这其中涉及到不同领域的多项技术，再加上人工智能技术的引入，仅仅依靠某个领域的专家无法提出适用的安全防护解决方案。

第二，工业互联网中设备、平台、网络类型繁多，受攻击面广，存在各式各样的安全威胁，漏洞与脆弱性管理面临巨大挑战。同时，工业互联网中快速产生积累的大数据为恶意行为提供了潜藏空间。大数据给实时的分析处理带来了很大困难，攻击者可以将其恶意行为藏匿起来，从而躲避检测达成攻击目标。

第三，工业互联网中广泛采用多种新一代信息技术，包括IPv6、5G、物联网、人工智能等，这其中也包含着安全风险隐患。这些新技术及其应用所带来的安全风险较难控制，其中可能潜伏着各种0day漏洞，而现有的安全防御技术往往是“落后一步”的，无法时刻紧跟新技术发展的步伐，从而给恶意攻击者留下可乘之机。

◆建议用人工智能赋能工业互联网安全

在此背景下，严望佳认为，为了进一步加强对工业互联网的安全保障，确保其成为驱动工业生产发展和社会价值提升的可靠力量，应在大力推动工业互联网技术应用部署的同时，注重与之相匹配的网络安全防御保障技术的研发，推动人工智能赋能工业互联网安全发展。因此，她建议：

首先，引导成立联合实验室促进技术研究与复合型人才培养。

工业互联网中工业技术与信息技术深度交叉融合，其中很多网络安全问题是OT网络与IT网络相融合所带来的。要研究针对性的人工智能赋能工业互联网安全技术，必须对具体应用场景有深入全面的了解，这就需要联合工业生产企业、网络安全企业以及相关科研院所等一起开展研究。因此，应当引导激励成立多方参与的联合实验室，构建工业场景的仿真环境以助力网络安全问题的发现(如工控系统漏洞挖掘)及对网络安全技术有效性的验证;培养具备多元知识技能的复合型人才，促进技术融合创新探索。

（编辑：济宁站长网）

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