2019 年即将问世的 10 项机器学习应用盘点

以下的实施是 GE 创建的 “数字双胞胎”(Digital Twins)，为大型机器构建了虚拟模型。数以百计的传感器被用来确保 “双胞胎” 能够根据真实机器的状况进行更新，这样就可以管理和维护目前部署的 650000 对双胞胎。预计今年全球智能工厂将会进一步实施数字双胞胎。

8. 计算机视觉将塑造监控的未来

计算机视觉和监控已经成为商场、机场甚至城市十字路口等场所的必需品。许多科技公司一直在世界各地悄悄地实施它们的软件，以便在必要时能够发现、跟踪和报告情况。但事情还没有那么严重。如果我们的家庭摄像头发现一名陌生男子试图闯入，Google 的智能助理就提醒我们注意，这岂不是太神奇了?

像 Google 这样的公司正在大力投资计算机视觉(还记得你试图打开一个网站时，它是如何要求你用汽车或广告招牌来标记图像的事儿吗?)，2019 年将会有更多的市场参与者。监控系统将会变得更快，监控很快就不再仅仅是一个视频流，而是根据地面情况作为自动响应的刺激因素。

9. 医疗保健将会看到更多人工智能的实施

多年来，医疗保健行业不断发展，机器学习带来的变化不仅仅是个体化医疗的兴起。最近，中国声称创造了世界首例基因编辑婴儿。这种名为 CRISPR-CAS9 的工具，被认为可以对 DNA 进行操作，以提供所需的基因，或者使致病基因失效。尽管这一法案尚未在同行评审的期刊上发表，我们也没有对此进行证实，但人工智能已经被用来预测导致癌症的基因组变化。

今年，公众将会看到利用人工智能进行基因修饰来对抗心肌病和优化人类的新应用。然而，这些医学奇迹背后的伦理和法律困境、争论仍然是科学界争论的焦点。

10. 社会信用体系

机器学习的一个相对较新的应用已在中国得到实施，这是一个庞大的排名系统，使用监控摄像头和在线活动监视器来监控所有居民的行为，从而根据他们的 “社会信用” 对他们进行排名。

尽管该计划预计在 2020 年前全面启动并投入运行，但它的实施已经迅速席卷了全国，人们会因在公共场所吸烟、火车逃票或向慈善机构捐赠等行为而被加分或减分。确切的方法尚不清楚，但希望是一个健壮的机器学习模型使用来自不同来源的数据来决定是给某个人加分还是减分，还是保持不变。

听上去像是一个反乌托邦的想法，看起来像是《黑镜》中的一集，但却是数百万人的现实，公众有可能会在今年年底前看到这个系统在覆盖全国范围内实施。尽管这种应用非常新颖，但它背后的哲学却被很多人争论不休。

作者：Janet Williams；原文链接：https://www.promptcloud.com/upcoming-applications-of-machine-learning-and-artificial-intelligence-in-2019/

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（编辑：济宁站长网）

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