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专注工艺机理,有望造就工业互联网隐形冠军

发布时间:2022-07-22 10:19:40 所属栏目:交互 来源:互联网
导读:在不少人眼里,工业是个苦差事。与之相比,互联网企业看起来靓丽而光鲜,借助平台的力量实现硬件、软件的分离和解耦,催生出许多新型商业模式,铸就了一批快速崛起的独角兽。同样的辉煌能否也在工业领域复现?这正是吸引老牌工业巨头、ICT巨头、互联网巨头以
  在不少人眼里,工业是个“苦差事”。与之相比,互联网企业看起来“靓丽而光鲜”,借助平台的力量实现硬件、软件的分离和解耦,催生出许多新型商业模式,铸就了一批快速崛起的独角兽。同样的辉煌能否也在工业领域复现?这正是吸引老牌工业巨头、ICT巨头、互联网巨头以及初创企业等各大势力入局工业互联网平台的核心“引力”所在。
 
  一般而言,平台的形成需要经历从项目到工具到产品最后到平台的演进和跨越,其核心要义在于提炼“共性”。然而,工业领域“隔行如隔山”,场景繁杂、条件多变,很难形成统一的解决方案,领域内有工匠,但难成平台。
 
  寻找“共性”,也是目前所有致力于打造工业互联网平台的企业努力的方向。
 
  专注工艺机理,有望造就工业互联网“隐形冠军”
 
  而对新锐初创企业蕴硕物联而言,这种“共性”的落点就在工艺智能。无论是制造轮船还是制造高铁,它们焊接过程所用的材料和焊接工艺几乎没有差别,蕴硕物联核心关注的是那条 “焊缝”。
 
  “焊缝”和行业无关,只与材料和焊接工艺有关,只要把几种行业典型材料研究透彻,形成相应的工业机理模型,就可以在多个行业“复用”——这正是蕴硕物联做平台的“底气所在”。而且,这不是通用的“大平台”,而是能和通用平台相互成就的“专精特新”隐形冠军。
 
  近日,智次方·物联网智库和蕴硕物联CEO崔斌进行了一次深入交流,深入了解了这种独到的工业互联网APP策略。据崔斌介绍,蕴硕物联从2019年入场智慧工艺时就坚持以材料特性为核心构建数据,经过多年的市场验证已经沉淀了一套特殊的产品体系。如今,蕴硕物联将发布焊接工艺低代码可视化分析平台,拉动行业上下游共同切换视角,构建生态型工业互联网应用。
 
  机理先行,开拓蓝海市场
  工业机理模型是工业互联网平台的重要构成要素,其汇集了工业生产过程中的原理、定理、定律等专业知识,并结合实际工业生产经验,形成机理并最终构建而来。它对工业经验知识进行提炼和封装,也是行业知识经验沉淀的结晶。机理模型是肉眼可做X光的医师,可以将对应的生产环节的正在发生的动作和原因完整呈现。
 
  工信部于2021年印发的《工业互联网创新发展行动计划(2021-2023年)》中提出,要提升平台技术供给质量,推动基础工艺、控制方法、运行机理等工业知识的软件化、模型化,加快工业机理模型知识图谱建设等。这直接推动实验室和工厂之间的理论和实践双向投射,换言之这是“公式”和“经验公式”得以融合和验证的机会。这也是崔斌在2019年蕴硕物联创立之初就领悟到的行业趋势。
 
  经历两化融合、工业4.0和中国制造2025之后,彼时的国家重大专项“下一代工业机器人智能云平台”让崔斌开始思考“机器人+AI”在工业领域带来的可能性。这种模式应用在工业制造环节无疑会通过丰富的传感器采集到更多数控信号,对于以事后检验为主的制造业,或许是改变其本质的途径。
 
  以刻画完整的机器人行为画像为目的,崔斌找到了“机器人+AI”与工艺结合的入口——材料的成型机理。材料拥有特定的变形特性,而其最终形成质量又与过程控制逻辑和加工原理息息相关。如果将材料变形原理和影响因素锁定,由此采集特定的产线加工过程关键数据,则可将事后检验的步骤变为实时判断,这对视成本和时间为生命线的制造业而言无疑是一场变革。
 
  蕴硕物联研究的第一个机理模型——气保焊成形机理模型就是从国家重点实验室走到产线的成果,结合现场调试对焊接角度、焊丝直径、焊嘴高度、焊接电流、弧长、导电嘴与母材间距等多个焊接影响因素形成“立体经验公式”后,便可将传感器采集到的信号实时带入模型中加以验证,完成实时焊接质量判断。
 
  专注工艺机理,有望造就工业互联网“隐形冠军”
 
  不低于1000Hz的高频传感器和机理模型共同将产线的黑箱环节变为透明可视,实时判断对于根因关系定位大有裨益。通常事后判断需要等待焊接材料冷却成型后才可用红外线探伤或水浸方式查找漏点,在离散制造场景中,往往意味着此时成品已经离开产线3天以上,低效不仅体现在时间层面,更重要的是焊接问题无法追根溯源。在批量连续制造场景下,产线内的错误环节往往会相互影响、逐步放大,实时判断可以及时调整错误根源,避免一错一批的材料浪费。
 
  机理模型具备的可解释性正是低样本的工业制造领域所渴望的,这也是基于大数据学习的AI模型所不具备的最显著优势。目前,蕴硕物联在焊接和喷涂等方面已构建多种机理模型并落地应用,包括气保焊碳钢AI模型、电阻点焊碳钢AI模型、电阻点焊碳钢质量判定模型、TIG焊铝合金AI模型、激光复合焊机理模型以及搅拌摩擦焊(FSW)等,在船舶、轨道交通、汽车等多个领域得到价值验证,客户包括中国船柴、中国中车等。按照既有客户的前期应用实际效果,在对蕴硕物联的模型投入使用后,客户的焊缝质量终检合格率已由90%提升至99%。
 
  聚焦材料机理切入市场,让蕴硕物联开拓出了一片前无古人的蓝海市场,蕴硕物联给出了年均2000亿的市场空间。
 
  低代码促使平台回归工业本质
  机理模型对于工程而言是相对完美的解答,但是在赋予具体场景的过程中必须经历适配过程,这是比较痛苦的过程。
 
  蕴硕物联的第一个模型经历了两年多的调试,为了排除影响结果判断的干扰项,需要对不同的生产线细致入微的考察并验证,如果说九成时间用来铸造机理模型的“镰刀”,那么“磨刀”的适配过程就要占据一成精力,最终才能在生产线“切瓜砍菜”。
 
  可以看出来,机理模型是为行业提供通用型解决方案的技术抓手,一旦形成复用性极高。但模型来之不易,前期实验室研究耗时耗力,对高质量数据同样有硬性需求,而材料种类多如繁星,加工手段同理,且机理模型落地最后一公里的调试也是唯有人力可攻坚的苦差事。单个团队所能做到的终究是冰山一角。
 
  工业互联网自诞生之初就承载着流动和交互的基因,这点在蕴硕物联为上述难题寻找的新型可视化工具中得以体会:以焊接工艺低代码可视化分析平台联动行业专家在全产业散点落地,这也是蕴硕物联在SaaS服务的一大重要进展,也很可能是行业的一大历史性进步。

(编辑:济宁站长网)

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