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中国信通院云计算与大数据研究所高级工程师闫树 :城市大数据平台白皮书发布

发布时间:2019-06-08 06:02:40 所属栏目:模式 来源:中国IDC圈
导读:副标题#e# 大家好,今天我会详细地介绍《城市大数据平台白皮书》。 为什么写这个白皮书,我们发现最近几年电子政务服务化和智慧城市,发生越来越大的变化。很多电子政务服务化升级到了城市大数据平台。随着智慧城市进入新型智慧城市阶段,信息科技与城市融

白皮书还专门对于城市大数据平台的技术进行了参考架构的解读。因为各个城市目前建设的城市大数据平台,它本身的建设模式和建设的参考架构是非常不一样的。我们把诸多城市的政务系统平台的架构进行了一个总结,我们认为目前在这个城市大数据平台建设中,比较需要考虑或者可以用来作为推荐给城市大数据平台建设者使用的参考架构。

城市大数据平台是建立在城市云平台基础上,云平台为这个城市大数据平台提供了云服务器、云资源等,其实我们这里面省略了数据如何搜集的,这个是比较关键和麻烦的事情,这是技术架构解决不了的问题。我们假设这些数据现在已经有了这个对应的收集的方式,收集到了城市云平台。在城市大数据平台进行一个从底层的清洗到管理开发,到对外提供,城市大数据平台解决的是这样的问题。而从城市大数据平台出去的数据,是我们很容易接触到,而且具有良好的结构的,能直接用来应用的,或者相当于面对前台的可以对外提供公共服务、医疗、教育、交通、社区服务、产业等面对城市提供的服务。

我把城市大数据平台架构给大家说一下。我们把它看成若干关键的系统,管理开发系统、业务支撑系统和数据开放系统。

首先是管理开发系统里面,数据共享交换、数据集成、数据治理、数据开发、数据开放。包括快速构建分布式的数据交换网络,云平台上的数据通过交换系统进行数据的横向交换,以数据目录的方式提供给上层,这样同时提供一些展示窗口和配置运行多种模式的交换任务。

第二个数据集成,将各方数据进行集成,帮助城市大数据平台平滑获取政务、公共安全、企业、运营商、互联网相关的结构化、半结构化、和非结构化的数据。城市大数据平台区别于传统的电子政务平台,更重要的不光是内部数据,还有外部数据,包括外企数据、公共数据,需要专门的集成部门进行集成化,从而达到数据的统一协调。

第三是数据治理,这是很关键的部分,我们将分散多样化的数据通过汇集、标准化、清洗等操作对数据质量进行全面的提升和监控,像数据质量管理我们有对政府数据治理的一套方法论。数据开发,数据开发提供数据作业的开发、测试、生产、运维、数据挖掘分析功能,作为系统角度,对我们收集到的需要治理的数据,如何进行开发和协同。数据开放,对外提供数据的方式,像数据直接共享式以及接口调用等等对外提供开放。

大数据资源中心,包括归结库、主体库和基础库。归结库相当于技术架构,前置机的那种库。基础库就是人口库等,可以各个部门频繁调用的部门。主题库就是依据业务领域经济分析、经济运行等等具有主题色彩的数据库。

数据智能系统,面对智能化业务需求,主要承担复杂的学习预测类智能需求研发。城市平台的运行经常会有智能化的需求,我们本身也不知道它应该通过怎样的算法和分析实现,就会用相应的智能性的平台来开发,解决一些相应的需求的问题。

数据安全系统,包括技术安全加固、数据资产安全管理、数据安全风险控制、统一化安全运营管控等等。

业务支撑,主要实现统一用户认证及统一支付功能,账户管理和支付的功能。

除了这些组件之外,往往需要建设运维支持的系统和标准规范体系等等,通过这些系统来保证支持我们的平台运行。

白皮书里以深圳为例,深圳提出的从支撑、平台的应用的新型智慧城市一体化建设格局。包括一个支撑、两个中心、四大应用、两个保障,这个我们是认为各地当中做的很完善的,也是值得推荐的架构。

运营模式方面。政府主导型、政企合作型、企业主导型。政府主导型,政府可以充分发挥其宏观调控和协调沟通的作用。政府主导型在数据安全可控性方面是更方向。但是技术和场景应用方面有所欠缺,以及真正的拓展能力不太够,比如说上海市数据共享交换平台就是政府主导型的。

政企合作型,充分利用政府地区资源,也充分发挥企业技术优势,但是也带来一个问题,政企之间易产生管理分歧,导致平台开发建设受阻。比如杭州的城市大脑,以阿里巴巴为主的11家企业共同开发建设的平台。企业主导型比较少,这种建设模式下企业技术优势可以得到充分发挥,但是整体采购成本较高。我们没有找到城市的例子,但是数字广东大概属于这个运营模式。不同的城市可以根据自己不同的特点,比如自己的信息化基础,自己对这个需求的明确程度,然后自己的采购预算等,来选用自己合适的企业。

白皮书的结论与建议,目前我国城市大数据平台建设仍处于探索阶段,各地纷纷在管理机制、业务架构和技术能力方面积极创新。未来还需要通过多方面的机制未来加强建设与运营。我们六个方面的建议,强化平台顶层设计,完善平台配套保障机制,加强数据管理,因地制宜开展平台建设与运营,开展城市大数据综合评价,加强平台数据安全保障。这也是我们后期要做的主要的工作。

白皮书的参与单位包括数梦工厂、阿里云、优刻得、新华三、联通大数据等等。对于这些企业表示感谢。

接下来我们将会以白皮书为基础,继续深入研究,对白皮书的内容进行更新迭代,同时制定相关的城市大数据平台和政务大数据方面的标准体系,以及相关的一些亟需的政府的标准,另外对各地政府建设城市大数据平台的规划提出建议。另外我们还会制定评估城市大数据平台建设的评价指标体系,另外与各地政府深度合作,配合建设需求。也诚挚的邀请各地政府、专家参与我们白皮书的撰写,共同助力与城市大数据平台的建设。谢谢大家!

延伸阅读:

  • 2019大数据产业峰会|百度资深研发工程师冯智:安全多方计算在数据协同中的实践
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(编辑:济宁站长网)

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