人工智能蓄势待发，大规模商业化仍待时日

苹果首席执行官库克表示，很多人谈到人工智能非常担心，我不担心机器像人一样思考，更担心人像机器一样思考，必须为技术注入人性，将价值观注入到技术中，保持开放。科技本身并没有好坏之分，必须把科技赋于人性是每个人的责任，技术的好处是普惠于民,苹果将竭尽全力降低进入App生态圈的门槛。

人工智能正处在从实验室走向大规模商业化的早期阶段，今日头条张一鸣认为，很多人对它所带来的经济、法律、安全、伦理等问题开始担忧。比如，可能会导致大规模失业;可能导致经济发展不平衡;可能导致贫富差距加大;可能完全颠覆包括精算、保险、金融等传统行业;可能让很多城市修改现行的交通法规。

对于人工智能在机器人应用方面的问题，徐立新认为，目前机器人还主要用于服务场景，如果要有更灵活的动作针对不同的场景，不仅需要大量的大数据和算法，还要结合机械自动化，与工业结合。那么带来的不仅仅是技术的挑战，还有就是不能忽视成本的提高，也就是替代人的成本。

目前人工智能在图像识别、语音识别、无人驾驶等应用技术进展迅速，而智能网联汽车、机器人、无人机、智能家居，医疗服务等领域也将得到进一步的应用。但是其面临的问题和挑战，仍然是制约大规模商业化运作的关键所在。

徐立新认为，目前人工智能最主要应用在服务和工业领域，其中工业领域已经实现了商业化，而服务机器人从去年已经开始商业化，但大规模普及面临着实际的问题。一方面因为缺少大数据，机器人深度学习能力的不足，影响推广受到局限;其次，后端推广面临着方方面面的挑战，就服务领域的机器人而言，涉及到如何保护人类隐私、出现事故有谁来承担等问题，国家应该有相应的法律法规来规范。

尽管业界所担心的问题还在争论中，但是不容忽视的是人工智能的应用也只是刚刚起步。

李彦宏表示，人工智能不仅2C的领域中有应用，在2B的领域也有应用。互联网的时代感受到的改变是2C领域，包括智能驾驭、智能音箱等，但是实际人工智能也会改变2B，也就是改变制造端、供应端。以百度与连锁超市合作为例，用人工智能的技术可以提升合作超市里的生鲜货品效率，利润可以提升20%，报损率可以降低30%以上。

对于人工智能商业化，业内人士认为，人工智能的商业落地离不开三个要素，大数据、知识和算法、应用场景，但是知识和算法只是技术门槛，并不能使其产业化，因此必须要有合适的应用场景以及相应支撑的大数据，才能形成产业基础。只有让这三个要素正向循环才能够让一家公司不断发展，让人工智能真正实现商业化落地。

国外技术悄然布局中国市场未来或呈爆发之势

尽管人工智能目前仍处于初期阶段，业界对其面临的问题有所担心，但是其发展前景已不容忽视。根据有关方面的统计数据显示， 2030 年之前中国会成为人工智能方面的领军者，预计产值会达到 1 万亿美元。

业内人士认为，未来随着人工智能的发展，有些行业的人工将会很快被取代。工业机器人将取代流水线工人，目前国内工厂很多流水线已经使用工业机器人在操作，该行业发展最快;其次被替代的是服务行业，替代率在50%以上。首先呼叫中心的工人被智能机器人取代，替代率高达80%;其次，餐厅的服务人员被替代;此外，小区的安保人员也会被服务机器人取代，目前在绿城一些高档楼盘，远传机器人就已经进入。而最被业界关注的是，未来两三年内，医疗机器人将有取代医生(门诊、手术类)的趋势，随着普通疾病诊疗的流程化和手术的精细化，未来这类岗位完全有可能被机器人取代。

从这些趋势不难看出，人工智能所体现在机器人领域的发展前景。当然这些还不包括其他在电商平台场景化的应用等。《财经》新媒体记者在采访中了解到，不管是国内投资企业，还是国际技术厂商，早已经关注到中国市场在人工智能方面的发展前景并纷纷布局。在他们看来，人工智能在未来十年将呈爆发态势，而全球60%的市场将在中国。

浙江民营企业联合投资股份有限公司副总裁周冠鑫对记者表示，其实早在人工智能商业模式还没有成熟之前，就开始对这一领域进行布局。具体主要是投资国外的人工智能技术公司，下一步还将陆续把这些技术引入国内市场。引入的方式就是与国内有实力的硬件供应商进行合作，加速人工智能的应用。

据其透露，目前比较看好的领域包括电商平台线上与线下互动涉及到的人工智能应用，如进入一个商场如何通过人工智能迅速试穿各种衣服等，还有就是服务机器人在小区的应用。前期技术的投资都是基于应用驱动的投资，下一步将会成立人工智能产业基金，吸引更多的硬件厂商加入，迅速将国外投资的技术引入国内。

值得注意的是，除了国内投资公司对国外人工智能技术的关注外，外资企业也悄然布局中国市场。

《财经》新媒体记者注意到，世界互联网大会上举办的各种论坛数不胜数，惟独人工智能的分论坛被挤得水泄不通，会议开始一个小时门口仍有长队排起。而IBM、Facebook高层的出席更是让业界多了几分好奇。

IBM资深全球总裁罗思民表示，目前主要是基于用户或是消费者的人工智能，在其看来是比较窄范围的AI，在 2050 年将迎来比较宽泛的人工智能革命。那时的人工智能将基于黑箱学习系统多了一些理性。目前我们还处于人工智能的发展时期，以汽车行业为例，仍需要大量的数据、培训和机器学习。

“很多时候CPU可以计算，GPU也可以计算，GPU是用来计算图像的，其机器的深度学习也是非常重要。而IBM给出了一体化的解决方案，包括分析、安全、客户的接触以及全球的生态体系的建立。而实现这一系统的建立需要与中国合作伙伴一起，联合打造一个开放的POWER服务器的创新生态系统，该系统可以和其他系统兼容，形成一个开放性的平台。”罗思民说。

他透露，IBM在医疗领域涉足很多，包括肿瘤领域、基因领域、政府、生命科学、医疗成像等，有一个“沃森医疗”项目与很多医疗公司均有合作。目前管理着超过 300 亿张医疗影像，与很多的医院都有合作。与中国合作有百洋医药，此外还有中国电子信息产业集团有限公司，目前也是与正在一起建立一个基于中国的医疗数据平台。同时，还与浪潮合作，也建立了相应的医疗合作平台。

（编辑：济宁站长网）

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