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Python挤掉了Java!

发布时间:2021-02-05 12:33:48 所属栏目:动态 来源:互联网
导读:1. 资产跟踪 考虑到寻找丢失资产所需的时间,所需的资源,以及对工作流程所产生的影响,然后,将其乘以您要找到的每一件东西。 资产跟踪反过来提高了效率,并有助于确定工具和零件的最佳位置。对于具有时效性要求的零件来说,这也确保了在保质期内使用它们,

1. 资产跟踪

考虑到寻找丢失资产所需的时间,所需的资源,以及对工作流程所产生的影响,然后,将其乘以您要找到的每一件“东西”。

资产跟踪反过来提高了效率,并有助于确定工具和零件的最佳位置。对于具有时效性要求的零件来说,这也确保了在保质期内使用它们,并通过更精确的工厂采购,更好地解决过剩和短缺问题。

2. 远程监测和预测性维护

工业物联网还改变了工厂实施维护的方式,或更简单地说,技术“旨在帮助确定设备的运行状况,以便估计何时需要进行维护”。据普华永道2018年的一份报告,这些流程已经(平均)将正常运行时间提高了9%,成本降低了12%,安全/健康/环境/质量风险降低了14%,老化资产的使用寿命延长了20%。在正确的时间获得正确的信息并具有完全的可见性可以为企业节省数百万美元。
 

据《福布斯》报道,全球工业4.0产品和服务支出预计将从2020年的1190亿美元飙升至2023年的3100亿美元,达到27.04%的复合年增长率(CAGR)。埃森哲表示,到2030年,工业物联网(IIoT)还可能为全球经济增加14.2万亿美元。

虽然物联网在消费者领域较为普遍,但它的重点是在工业应用,如制造、供应链监测和管理等。制造业中的“工业”尤其涵盖了一系列用例,它们通过使用连接物理世界和数字世界的智能“事物”来推动互联工厂的发展。

在本文中,我们将介绍制造业中最受欢迎的4个工业物联网用例。
 

并发性

并发性是Go的优势之一。它拥有Goroutines来实现并发,Goroutines是一些可以同时独立运行的函数。Goroutines体积很小,只占用2kB内存,你可以同时运行成千上万个Goroutines函数。

Go为什么适合人工智能研究

实际上,对于人工智能研究和数据科学来说,Go没有任何特殊之处。那么究竟为什么开发者会选择它呢?

30年前,开发Python不是为了构建机器学习或深度学习算法,也不是为了实现数据可视化。它之所以成为今天这个样子,是因为开发者和学生喜欢用Python,而且它能够支持开发者开发他们想要的东西。

Go旨在提高程序员的工作效率。相比Python,它的几大优势让它很容易在未来几年取代Python成为很受欢迎的语言。最后一言以蔽之:相比其他任何语言,Go可以更好地支持“20年代开发者”开拓创新。
 

注意,Python非CPython实现的部分,比如Jython和IronPython没有GIL。

为什么选择Go语言?

Go是开源编程语言,它使得构建简单、可靠且高效的软件变得容易。10年前,Go首次亮相,它在谷歌作为通用语言开发。与Python和其他编程语言相比,它有一些显著的优势。

快速

Go是静态编译语言。这意味着其执行速度要比Python快好几倍。与Python不同,Go不需要其他语言的帮助;另外,Go编译代码的速度比C++和Java还快得多。

易于学习

Go的语法和C相似,比较简单,是一门易于学习的编程语言,特别是对于那些已经了解C或Java基础知识的人。想要学习Go的基础知识,可以在A Tour of Go网站进行交互式学习,或者阅读官方文档。

日益流行

Hackearth调查了来自76个国家的16000多名开发者,显示Go是2020年很受欢迎的编程语言。无需惊讶,有32%富有经验的开发者和29%的学生表示想学Go。

(编辑:济宁站长网)

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